我的jupyter笔记本中有一些导入，其中有张量流：
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-482704985f85> in <module>()
4 import numpy as np
5 import six.moves.copyreg as copyreg
----> 6 import tensorflow as tf
7 from six.moves import cPickle as pickle
8 from six.moves import range
ImportError: No module named tensorflow
我在我的电脑上，在一个特殊的环境和所有连接的东西中也有它：
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): tensorflow in /Users/mac/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): six>=1.10.0 in /Users/mac/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): protobuf==3.0.0b2 in /Users/mac/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): numpy>=1.10.1 in /Users/mac/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): wheel in /Users/mac/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): setuptools in ./setuptools-23.0.0-py2.7.egg (from protobuf==3.0.0b2->tensorflow)
我可以在我的电脑上导入tensorflow：
>>> import tensorflow as tf
>>>
所以我很困惑为什么这是笔记本电脑中的另一种情况？
答案 0 :(得分：41)
如果您按照官方文档中的说明安装了TensorFlow：https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html#overview
我的意思是创建一个名为 tensorflow 的环境并在python中测试你的安装，但是TensorFlow不能在jupyter中导入，你也必须在tensorflow环境中安装jupyter：
conda install jupyter notebook
之后我运行了一个jupyter，它也可以导入TensorFlow：
jupyter notebook
答案 1 :(得分：13)
Jupyter在conda环境下运行，因为你的tensorflow安装在conda之外。要在conda虚拟环境下安装tensorflow，请在终端中运行以下命令：
conda install -c conda-forge tensorflow
答案 2 :(得分：10)
我遇到了同样的问题，并通过查看输出结果解决了这个问题：
jupyter kernelspec list
输出内核信息：
python2 /Users/Username/Library/Jupyter/kernels/python2
python3 /Users/Username/Library/Jupyter/kernels/python3
请注意，该路径指向用户的Jupyter内核。要在Anaconda环境中使用它，它需要指向您正在使用的conda env，看起来像Anaconda3\envs\Env_Name\share\jupyter\kernels\python3。
因此，要删除Jupyter kernelspec，只需使用：
jupyter kernelspec remove python3
或jupyter kernelspec remove python2如果你正在使用python 2
现在，jupyter kernelspec list的输出应该指向正确的内核。
答案 3 :(得分：2)
这就是我为解决这个问题所做的工作 -
我使用下面的链接安装了窗口的tensorflow -
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
完成后 - 我使用以下命令激活tensorflow -
C：＆GT;激活张量流 （tensorflow）C产品：＆gt; ＃你的提示应该改变
完成后我跑到命令下面 -
（tensorflow）C产品：＆gt; conda安装笔记本
获取包元数据........... 解决包装规格：。
在环境中安装的套餐计划
将安装以下新软件包：
bleach: 1.5.0-py35_0
colorama: 0.3.9-py35_0
decorator: 4.1.2-py35_0
entrypoints: 0.2.3-py35_0
html5lib: 0.9999999-py35_0
ipykernel: 4.6.1-py35_0
----
---
jupyter_client 100％| ###############################时间：0：00：00 6.77 MB / s nbformat-4.4.0 100％| ###############################时间：0：00：00 8.10 MB / s ipykernel-4.6。 100％| ###############################时间：0：00：00 9.54 MB / s nbconvert-5.2。 100％| ###############################时间：0：00：9.5 9.59 MB / s notebook-5.0.0 100％| ###############################时间：0：00：00 8.24 MB / s
完成后我运行了命令
（tensorflow）C：＆gt; jupyter notebook
它打开了新的Juypter窗口并且能够正常运行 -
将tensorflow导入为tf
答案 4 :(得分：1)
我能够通过以下方式在Windows上的Jupyter笔记本中加载tensorflow：首先执行conda创建tensorflow安装，然后在命令提示符下激活tensorflow，然后执行＆＃34; Jupyter notebook＆＃34;从命令行。 笔记本中的Tensorflow导入没有错误。但是，我无法导入＆＃34; Pandas＆＃34; ＆amp;＆＃34; Matplotlib，......等＆＃34;
答案 5 :(得分：1)
我也有同样的问题很长时间了。我想在Windows 10的jupyter笔记本中导入tensorflow，我遵循了建议的所有说明和命令，但在命令提示符下无法正常工作。最后，我在 Anaconda提示中尝试了此命令，该命令成功运行。如果您在Anaconda中使用jupyter笔记本，请转到Windows搜索终端并键入“ Anaconda Prompt”，然后在其中键入以下命令，它将在pypyter笔记本中安装tensorflow。
conda install -c conda-forge tensorflow
答案 6 :(得分：1)
问题可能是Jupyter笔记本可能从默认启动，但能够导入tensorflow和keras库，因此您必须像安装库一样安装jupyter笔记本
pip安装jupyter
答案 7 :(得分：1)
如@Jörg所建议，如果您有多个内核规范。您必须查看其指向的路径。就我而言，实际上是要纠正的路径。
当我创建TensorFlow虚拟环境时，规范中包含指向base环境的python条目。因此，通过将W:\\miniconda\\python.exe更改为W:\\miniconda\\envs\\tensorflow\\python.exe解决了这个问题。
因此值得一看您的内核规格。删除不需要的并保留所需的内容。然后查看提供路径的JSON文件内部，并根据需要进行更改。希望对您有所帮助。
答案 8 :(得分：1)
运行此命令将在conda内安装tensorflow
conda install -c conda-forge tensorflow
答案 9 :(得分：0)
有两种方法可以解决此问题。
conda install jupyter notebook
conda install -c conda-forge tensorflow
conda install -c conda-forge tensorflow
注意：建议为每个新项目创建一个新的虚拟环境。有关使用conda创建和管理虚拟环境的详细信息，请参见：
答案 10 :(得分：0)
Conda环境从主系统站点程序包中获取tensorflow程序包。
第1步：仅停用conda环境
conda deactivate
pip install tensorflow
第2步：切换回conda环境
conda activate YOUR_ENV_NAME
jupyter notebook
第3步：使用import tensorflow运行单元格，您应该能够导入。
谢谢
答案 11 :(得分：0)
您的环境中TensorFlow可能存在问题。 就我而言，在安装了一些库之后，我的TensorFlow停止了工作。
因此，我再次使用pip安装了TensorFlow。像这样：
运行
0x64636261然后我将它重新导入到我的jupyter笔记本中：
0x61626364如果您想安装jupyter和基本库，请尝试以下操作：
pip install tensorflow
答案 12 :(得分：0)
运行python -m ipykernel install --user --name <Environment_Name>。这会将您的环境添加到jupyter内核列表中。
使用Kernel->Change Kernel选项或New-><Environment_Name>更改内核。
注意：用实际的环境名称替换<Environment_Name>。
答案 13 :(得分：0)
其他支持的库需要与 TensorFlow 一起安装。请确保这些库是否已安装：
这对我有用。我跟着这个：https://www.pythonpool.com/no-module-named-tensorflow-error-solved/