Question

我有一个如下所示的SQL Server表：

ID | Club Name   | Booking Date            | Submission Date 
---+-------------+-------------------------+-------------------------
1  | Basketball  | 2015-10-21 00:00:00.000 | 9/18/2015 3:23:42 PM
2  | Tennis      | 2015-10-14 00:00:00.000 | 9/28/2015 1:50:25 PM
3  | Basketball  | 2015-10-06 00:00:00.000 | 9/29/2015 11:08:20 AM
1  | Other       | 2015-10-21 00:00:00.000 | 9/29/2015 11:08:39 AM

我想知道每个俱乐部在预订日期后不到15天的时间内提交了多少次。

我提出的解决方案是添加一个新列并运行datefiff函数并将值存储在新列中。然后只按俱乐部名称分组并为＆gt;添加参数;新栏目15 ..

我的问题是：这可以在不必创建新列的情况下即时完成吗？如果它在飞行中完成，会影响性能多少？

Answer 1

是的，这可以在查询中内联完成。在数据库中，您几乎从不想要存储计算列，这就是datediff列的内容。相反，您可以在WHERE子句中进行数学运算。

SELECT
  *
FROM
  myTable
WHERE
  DATEDIFF(day, -15, BookingDate) >= SubmissionDate

我写的很快，所以日期数学可能走错了方向（将来检查而不是过去）但是使用上面的查询会让你走上正确的道路。请记住，如果这个表变得非常大，那么你将会做一个DONIFF的TON，这可能会对性能产生影响。

Answer 2

这样的东西？

Declare @Table table (Id int,Club_Name varchar(50),Booking_Date datetime,Sumbission_Date datetime)
Insert @Table values
(1,'Basketball','2015-10-21 00:00:00.000','9/18/2015 3:23:42 PM'),
(2,'Tennis    ','2015-10-14 00:00:00.000','9/28/2015 1:50:25 PM'),
(3,'Basketball','2015-10-06 00:00:00.000','9/29/2015 11:08:20 AM'),
(1,'Other     ','2015-10-21 00:00:00.000','9/29/2015 11:08:39 AM')


Select Club_Name
      ,Submissions= count(*)
      ,Early = sum(case when datediff(DD,Sumbission_Date,Booking_Date)<15 then 1 else 0 end)
 From @Table
 Group By Club_Name

返回

Club_Name   Submissions Early
Basketball  2           1
Other       1           0
Tennis      1           0

Answer 3

试试这个。

SELECT ID,
    ClubName,
    Sum(Value) As Ttle
FROM
(
    SELECT ID,
        ClubName, 
        COUNT(*) AS Value 
    FROM TableName 
    GROUP BY ID,
        ClubName, 
        RecordDate
    HAVING DATEDIFF(D, BookingDate, SubmissionDate)  > 15
) Data
GROUP BY ID,
    ClubName,
ORDER BY ttle DESC

计算where子句中的天数

3 个答案: