Question

我有两个datetime-indexed pandas.dataframe对象：

object1：

 DateTime                     Bid.ESU6  Ask.ESU6
 2016-06-28 08:30:00          207000    207025   
 2016-06-28 08:30:11          206975    207000   
 2016-06-28 08:30:21          207000    207050

Object2的：

 DateTime                     Bid.YMU6  Ask.YMU6
 2016-06-28 08:30:00          12793     12795
 2016-06-28 08:30:02          12793     12795
 2016-06-28 08:30:05          12794     12796
 2016-06-28 08:30:08          12793     12794
 2016-06-28 08:30:10          12792     12794
 2016-06-28 08:30:15          12792     12795
 2016-06-28 08:30:22          12794     12797

我想合并这两个数据框对象，但只包含来自object1的日期。我想在object1中创建与object2最接近的日期时间对应的新列。在上面的示例中，我希望输出以下内容：

 DateTime                     Bid.ESU6  Ask.ESU6  Bid.YMU6  Ask.YMU6
 2016-06-28 08:30:00          207000    207025    12793     12795
 2016-06-28 08:30:11          206975    207000    12792     12794
 2016-06-28 08:30:21          207000    207050    12794     12797

有没有一种简单的方法可以做到这一点，而不必从object1的每一行进行for循环？

提前感谢您的帮助！

Answer 1

在执行object2之前，您可以method='nearest'与join使用reindex：

object1 = object1.join(object2.reindex(object1.index, method='nearest'))

结果输出：

                     Bid.ESU6  Ask.ESU6  Bid.YMU6  Ask.YMU6
DateTime                                                   
2016-06-28 08:30:00    207000    207025     12793     12795
2016-06-28 08:30:11    206975    207000     12792     12794
2016-06-28 08:30:21    207000    207050     12794     12797

合并两个datetime-indexed pandas.dataframe对象

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