Question

什么会更好？

time.sleep(delayTime)

或

select.select([],[],[],delayTime)

他们是等同的吗？选择更有效率吗？

Answer 1

答案取决于你想要达到的目标：

time.sleep(delayTime)

操作：暂停执行当前线程达到给定的秒数。
任何捕获的信号将在执行该信号的捕获程序后终止sleep（）

select.select([],[],[],delayTime)

这是Unix select()系统调用的简单接口。前三个参数是“等待对象”的序列：

rlist ：等到准备好阅读
wlist ：等到准备好写作
xlist ：等待“异常情况”

现在，我们理解了两个界面，我们可以理解答案取决于目的：
如果您只想暂停当前线程 - 第一个选项更简单。但是如果有对象要等待 - 使用第二种方法。在效率的温度下 - 如果你所寻找的只是最简单的用例（只是暂停主线程），我认为不存在差异。

Answer 2

使用调用timeit来训练python中的测试非常简单，但我喜欢ipython进行快速测试（http://ipython.org/）。这是我的结果：

$ ipython
import time,select

%timeit time.sleep(0)
1000000 loops, best of 3: 655 ns per loop

%timeit select.select([],[],[],0)
1000000 loops, best of 3: 902 ns per loop

但是如果你没有访问ipython，并且更喜欢命令行中的本地timeit：

$ python -m timeit -s "import time,select" "time.sleep(0)"
1000000 loops, best of 3: 0.583 usec per loop

$ python -m timeit -s "import time,select" "select.select([],[],[],0)"
1000000 loops, best of 3: 0.777 usec per loop

Answer 3

您如何定义效率？在大多数情况下，睡眠和选择一直用于观察是否有空间/缓冲区。如果空间不可用，那么我们可以选择等待，看看缓冲区何时为空，我们可以执行我们的操作。 sleep（）内部选择（）。所以，我认为这对你感到满意很重要，我想。

什么是最有效的Python睡眠方式？

3 个答案: