Question

我需要帮助。情节很好，但是当我在点上方盘旋时，我得到S＆amp; P价格为y（这是正确的）但是我没有得到时间戳作为x的日期。有没有人能够解决它？谢谢！

import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3
from mpld3 import plugins
import pandas.io.data as pdweb
import datetime
mpld3.enable_notebook()
%matplotlib inline


price = pdweb.get_data_yahoo("^GSPC",start = datetime.datetime(2014,1,1),end=datetime.datetime(2016,6,30))['Adj Close']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
ax.plot(price.index, price, lw=1)
points = ax.scatter(price.index, price, alpha=0.1)
plugins.connect(fig, plugins.LineLabelTooltip(points))

Answer 1

这可能不是最好的方法，但它有效：

series = ax.plot(price)
date_axis = [pd.to_datetime(str(date)).strftime('%Y.%m.%d') for date in series[0].get_data()[0]]
labels = [(date, " {0}".format(val)) for date, val in zip(date_axis,   series[0].get_data()[1])]

所以步骤让它比上面的混乱更清晰：

1）地块价格系列

series = ax.plot(price)

2）将每个日期记录在datatime64的numpy.ndArray中（系列的x轴），并将其作为字符串。

string_dates = [str(date) for date in series[0].get_data()[0]]

3）然后将字符串转换为pandas datetime。

dates = [pd_to_datetime(date) for date in string_dates]

4）然后使用strftime（）格式化每个日期字符串并将其保存到date_axis

date_axis = [date.strftime('%Y.%m.%d') for date in dates]

就像我说的那样，这几乎肯定不是一种有效的方法，但是在尝试弄清楚它一段时间后，它对我来说是一种临时解决方案。在SO的其他地方找到了这个，没有链接。

使用mpld3绘制日期标签

1 个答案: