Question

我刚刚意识到，对于我的程序中的特定模块，返回或不返回实例列表根本没有任何区别。使用固定种子，结果是相同的。

因此，我想知道：

包含return语句似乎是更好的编程习惯。这是对的吗？
我主要担心的是表现。我很难计时，因为似乎计算机中正在发生的其他事情似乎会影响结果。我得到4分3秒然后我得到5分钟而没有改变一个逗号。

请参阅以下示例：

有一个大型函数从另一个模块调用，并传递了许多包含不同实例对象的列表：

def check_demographics(month, my_agents, families, firms, my_graveyard, year, mortality_men, mortality_women, fertility, state_id):

在该功能中，我有以下功能：

def mortal(my_agents, my_graveyard, families, agent, firms):
    my_agents.remove(agent)
    my_graveyard.append(agent)
    families[agent.get_family_id()].death_member(agent)
    if families[agent.get_family_id()].num_members() == 0:
        families[agent.get_family_id()].empty_house()
    if agent.is_employed():
        firms[agent.get_workplace()].obit(agent)
    return my_agents, families, firms, my_graveyard

在上面的例子中，我发现返回是可选的。返回包含代理，族等的列表没有区别

所以，我知道这个例子不可重复，但问题与一般事实有关。

我假设列表在内存中的某个位置。

P.S。我不是计算机科学家，而是研究人员试图做一些基于代理的建模。谢谢！

Answer 1

原则上，不返回任何东西都会更快。在实践中，它不重要，并且是无用的微优化。

Python不会在对象周围移动，它会将引用移动到对象（存储在名称中）。如果你有C ++背景，可以考虑return a,b,c给出一个由三个指针组成的数组。与您的函数正在执行的所有其他显式操作相比，此性能开销可以忽略不计。

如果您担心表现，您也不应该计划时间。 个人资料您的计划，以找出您的计划相当多的时间花在哪里。或 time 测试代码，以了解如何更好地执行关键代码（通过分析确定）。一个起点是用于计时代码的timeit包，以及各种python profilers，例如vmprof。

例如，为了找出return的一般开销，你可以用这个明确的陈述：

$ python3 -m timeit -s 'def foo():' -s '  pass' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.0994 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'def foo():' -s '  return' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.0981 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'def foo():' -s '  return 1, 2' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.0961 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'bar, foo=object(), object()' -s 'def foo():' -s '  return foo, bar' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.136 usec per loop

你是否不返回，什么都不返回（隐式None）或返回常数并不重要。如果您实际返回对象，则会增加大约0.04 usec（!!!）的开销。只是调用一个函数已经是性能的2.5倍。

从编码风格的角度来看，IMO对python标准库的看法是最好的：如果某些内容发生了原因，就不要返回它。这强调了通过副作用改变了对象，没有必要创建对它们的新引用。

返回实例列表没有区别？性能怎么样？

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