我正在创建一个shiny app
,用户将在其中上传包含多个变量的.csv文件。使用dplyr
,我将select
前四个变量,如下所示,并将它们从长格式转换。
数据
df <- read.table(text = c("
Customer Rate Factor Power
W1 6 TK1 5
W2 3 TK1 0
W3 1 TK1 0
W4 2 TK1 0
W5 4 TK1 0
W6 8 TK1 0
W7 5 TK1 0
W8 7 TK1 3
W1 6 TK2 0
W2 3 TK2 1
W3 1 TK2 0
W4 2 TK2 5
W5 4 TK2 0
W6 8 TK2 0
W7 5 TK2 0
W8 7 TK2 3
W1 6 TK3 0
W2 3 TK3 5
W3 1 TK3 1
W4 2 TK3 0
W5 4 TK3 0
W6 8 TK3 0
W7 5 TK3 0
W8 7 TK3 0
W1 6 TK4 0
W2 3 TK4 3
W3 1 TK4 0
W4 2 TK4 0
W5 4 TK4 0
W6 8 TK4 0
W7 5 TK4 0
W8 7 TK4 0
W1 6 TK5 1
W2 3 TK5 0
W3 1 TK5 5
W4 2 TK5 0
W5 4 TK5 1
W6 8 TK5 0
W7 5 TK5 0
W8 7 TK5 0
W1 6 TK6 0
W2 3 TK6 0
W3 1 TK6 0
W4 2 TK6 0
W5 4 TK6 0
W6 8 TK6 0
W7 5 TK6 5
W8 7 TK6 0
W1 6 TK7 0
W2 3 TK7 0
W3 1 TK7 0
W4 2 TK7 0
W5 4 TK7 0
W6 8 TK7 3
W7 5 TK7 3
W8 7 TK7 0
W1 6 TK8 0
W2 3 TK8 0
W3 1 TK8 1
W4 2 TK8 0
W5 4 TK8 0
W6 8 TK8 3
W7 5 TK8 0
W8 7 TK8 0
W1 6 TK9 0
W2 3 TK9 0
W3 1 TK9 0
W4 2 TK9 0
W5 4 TK9 5
W6 8 TK9 0
W7 5 TK9 0
W8 7 TK9 0
W1 6 TK10 0
W2 3 TK10 0
W3 1 TK10 0
W4 2 TK10 0
W5 4 TK10 0
W6 8 TK10 5
W7 5 TK10 0
W8 7 TK10 0
W1 6 TK11 0
W2 3 TK11 0
W3 1 TK11 0
W4 2 TK11 0
W5 4 TK11 0
W6 8 TK11 0
W7 5 TK11 0
W8 7 TK11 3
W1 6 TK12 0
W2 3 TK12 0
W3 1 TK12 0
W4 2 TK12 0
W5 4 TK12 0
W6 8 TK12 0
W7 5 TK12 0
W8 7 TK12 5"), header = T)
我使用下面的代码从长格式转换为宽格式
长篇大论
library(dplyr)
library(tidyr)
df_wide <- df %>%
tidyr::spread(Factor, Power)
RESULT
> df_wide
Customer Rate TK1 TK10 TK11 TK12 TK2 TK3 TK4 TK5 TK6 TK7 TK8 TK9
1 W1 6 5 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
2 W2 3 0 0 0 0 1 5 3 0 0 0 0 0
3 W3 1 0 0 0 0 0 1 0 5 0 0 1 0
4 W4 2 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0
5 W5 4 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 5
6 W6 8 0 5 0 0 0 0 0 0 0 3 3 0
7 W7 5 0 0 0 0 0 0 0 0 5 3 0 0
8 W8 7 3 0 3 5 3 0 0 0 0 0 0 0
宽格式显示Factor
变量的级别为TK1
,然后TK10
> levels(df$Factor)
[1] "TK1" "TK10" "TK11" "TK12" "TK2" "TK3" "TK4" "TK5" "TK6" "TK7" "TK8" "TK9"
我希望因子水平从TK1,TK2到TK12
我可以解决如下
df$Factor <- factor(df$Factor, levels = c("TK1", "TK2" , "TK3" , "TK4", "TK5" , "TK6" , "TK7" , "TK8" , "TK9", "TK10", "TK11", "TK12"))
但是,因子变量的级别将是用户输入的函数。它可能是14,15或20.
问题
有什么方法可以将因子列的级别从最低到最高排列,而不管用户的输入是什么?
答案 0 :(得分:2)
我们可以将其更改为factor
,并指定levels
df %>%
mutate(Factor = factor(Factor, levels = paste0("TK", 1:12))) %>%
spread(Factor, Power)
或者让它更具动态性,我们将非数字和数字部分extract
分成不同的列('Factor1','Factor2'),将{Factor'更改为factor
{{1}由levels
'Factor2'中的paste
到min
值的序列指定为'Factor1'中的第一个字符值,删除'Factor1'和'Factor2'和max
。
spread