我刚开始使用Elastic搜索，必须使用nest客户端。我对索引的设计几乎没有疑问。有人可以帮我回答。
是否可以跨不同类型进行全局搜索？对于 例如：我的网站上有论坛帖子，维基页面和博客页面。所以 当我搜索一个单词时，我可以跨这三个进行全局搜索 并生成结果。如何索引文档来实现这一目标？ （最好的例子：谷歌搜索。搜索弹性，它显示结果 跨网页，图像，视频等）
我正在阅读自动完成的文档并遇到过 另一个函数上下文建议器。有什么区别 这两个？从文档中可以清楚地看到自动完成 在我们键入时（基于我们使用的分析器）建议和填充单词之类的东西，在上下文建议器中我们已经预定义了这些建议。我的理解是否正确？但是我 不知道在哪个上下文做 我们使用自动完成和上下文建议器。
除了弹性指南之外还有其他资源吗？ 巢？
对于非常普通的问题感到抱歉（正如我所说，我对弹性搜索完全不熟悉）。不知道我是否可以在这里提出这些问题。
提前致谢。
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是的，可以在同一索引和不同索引中跨不同类型执行全局搜索。
一般建议每个索引只有一种类型（除非你有充分的理由不要太多，例如文档之间的父/子关系，应用程序中类型之间的层次继承关系）。想象一个类似预定义过滤器的类型。许多功能在索引级别工作，例如完成建议器，文档字段类型，因此具有单独的索引可以减轻一些混淆的可能原因，并且当不再需要其中的文档时删除整个索引是快速操作（与删除要保留的索引中的许多文档相比）。
Completion suggester和Context建议器非常适合您在键入＆＃34;时需要提供＆＃34;完成的情况。由于他们使用的Finite State Transducer (FST) data structure，它们非常快;基本上只需要评估当前节点（类型字符）后面的图形路径以提供建议。
由于这两个建议者使用FST，因此您无法像使用反向索引数据结构的搜索一样使用查询DSL过滤器。 Context Suggester本质上是Completion建议器的扩展，它以类别（一组术语）或与完成数据相关联的地理位置的形式提供一些过滤。
将建议与其他搜索方法结合使用以形成整体策略通常很有用。
Elasticsearch Definitive Guide Online 是一个很好的资源，由两个Elastic成员编写，并根据新版本进行更新。您可能会发现实用的其他资源包括Elasticsearch in Action和Relevant Search。查看the NEST documentation开始使用，如果您有任何疑问， the discussion forums 可能是最好的地方，可以作为Elastic以及更广泛的IR的广泛人群提出问题/搜索社区经常光顾他们。