Question

所以我有一个代码，我输入的CSV文件有两列。第一个是日期和时间，以分钟为单位，大约一个半月（2016年4月20日下午2:39:00 - 2016年5月29日下午11:59:00），第二个是我的数据，每个点的范围从0-360。我有36,044点数据。因此，我试图通过查找每小时平均值来组织它。我首先考虑通过datetime组织它，然后使用pandas来组织它，但我无法让它工作。我使用python相对较新。

import csv
import numpy as np

#opening csv file
f = open('Rmyoung_date_wind_dir.csv')

#reading in all the data from the file row by row
csv_f = csv.reader(f)
for row in csv_f:
    date=np.datetime64(row[0])

    direction=row[1]

#adding 15 degrees to all directions 
    dircor=direction + 15


#making sure that no numbers exceed 360    
    if dircor > 360:
        dircor = dircor - 360

#now finding hourly averages

Answer 1

熊猫正是你想要的

import pandas as pd
data = pd.read_csv('Rmyoung_date_wind_dir.csv', index_col=0, squeeze=True, parse_dates=True, header=None)
data.resample('H', how='mean')

使用python查找CSV文件的每小时平均值

1 个答案: