以下代码
p <- ggplot()+
geom_point(aes(v3,v2,color=factor(v1)),myData)+
scale_colour_manual(values = gradient,name="Property A")+
xlab("X Values")+
ylab("Y Values")+
theme(legend.position="bottom")
生成此图,其中点由属性A分隔 我想连接共享另一个属性B的点。它应该看起来像这样:
我已经尝试添加
了geom_line(aes(v3,v2,color=factor(v4)),myData)
但是使用这种方法,线和点将被识别为单个对象,这会导致图例出现问题。
编辑:myData的dput()
structure(list(v1 = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), v2 = c(8348.97159577052,
7681.30540986381, 6826.40361652663, 10795.9750463179, 10765.5654460646,
9444.74166746195), v3 = c(0.349130695948487, 0.338453160875985,
0.319725370654182, 0.621362929529391, 0.619078094211563, 0.616495725056279
), v4 = c(0.995, 0.95, 0.9, 1, 0.995, 0.99)), .Names = c("v1",
"v2", "v3", "v4"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
答案 0 :(得分:2)
使用@ kitman0804的评论,您还可以向linetype = factor(v4)
aes()
p <- ggplot()+
geom_point(aes(v3,v2,color=factor(v1)),myData)+
scale_colour_manual(values = c(1,2,3,4,5,6),name="Property A")+
scale_linetype_discrete(name = "Property B") +
xlab("X Values")+
ylab("Y Values")+
theme(legend.position="bottom")
p + geom_line(aes(v3, v2, group=factor(v4), linetype = factor(v4)), myData)
更新:添加注释代替不同的线型
首先,使用此函数创建一个data.frame
,其中包含所有最小(或最大)值。您还可以使用adjustx
和adjusty
参数调整值的x和y位置。
xyForAnnotation <- function(data, xColumn, yColumn, groupColumn,
min = TRUE, max = FALSE,
adjustx = 0.05, adjusty = 100) {
xs <- c()
ys <- c()
is <- c()
for (i in unique(data[ , c(as.character(groupColumn))])){
tmp <- data[data[, c(groupColumn)] == i,]
if (min){
wm <- which.min(tmp[, c(xColumn)])
tmpx <- tmp[wm, c(xColumn)]
tmpy <- tmp[wm, c(yColumn)]
}
if (max){
wm <- which.max(tmp[, c(xColumn)])
tmpx <- data[wm, c(yColumn)]
tmpy <- data[wm, c(yColumn)]
}
xs <- c(xs, tmpx)
ys <- c(ys, tmpy)
is <- c(is, i)
}
df <- data.frame(lab = is, x = xs, y = ys)
df$x <- df$x + adjustx
df$y <- df$y + adjusty
df
}
df <- xyForAnnotation(myData, "v3", "v2", "v4")
p <- ggplot()+
geom_point(aes(v3,v2,color=factor(v1)),myData)+
scale_colour_manual(values = c(1,2,3,4,5,6, 7, 8, 9),name="Property A")+
scale_linetype_discrete(guide = F) +
xlab("X Values")+
ylab("Y Values")+
theme(legend.position="bottom") +
geom_line(aes(v3, v2, group=factor(v4)), myData)
p + annotate("text", label = as.character(df$lab), x = df$x, y = df$y)
情节如下:
如上所述,您可以调整注释的位置。