Question

我正在尝试在文档数组的文档中搜索匹配字段的值列表。使用$ in使我在提供的值之间进行OR运算。使用$ all似乎更合乎逻辑。

例如：

收藏：短语示例文档：

{
  "locales": [
    {
      "name": "BPT",
      "internal_desc": "Entre 2 e 3 horas"
    },
    {
      "name": "JPN",
      "internal_desc": "2 ～ 3 時間"
    }
  ]
}

查询：

db.phrases.find({"locales.name":{"$all":["BPT", "JPN"]}})

但有些帖子暗示$ all在性能方面表现不佳。还有其他方法可以达到这个目的吗？

Answer 1

使用$而不是$ all将导致相同的性能。最重要的是，鉴于你想要用$ all完成的事情是你最好的选择（就我的理解而言）。但是，可以通过使表达式中的第一个元素更具选择性来优化$ all。例如，如果您知道“BPT”出现在2％的文档中，而“JPN”出现在20％的文档中，则将“BPT”列为$ all表达式中的第一个元素是有意义的。这样mongo只需要在$ all表达式中的每个连续元素上过滤较少的文档。我确定你已经看过文档但是这里仍然是一个链接：$all - mongodb

Answer 2

您可以使用$和语法，如下面的查询所示;

db.phrases.find({$and : [
  {"locales.name" : "BPT"},
  {"locales.name" : "JPN"}
    ]
  });

您可以使用explain命令获取有关查询的信息，以查看数据库在执行查询时所执行的操作，如下所示;

db.phrases.explain().find({$and : [
  {"locales.name" : "BPT"},
  {"locales.name" : "JPN"}
    ]
  });

虽然，explain命令与使用索引的dbs更相关，因为它可以为您提供有关db在搜索时使用的索引的信息。

快速浏览MongoDB索引并解释（）以获取更多信息。

我希望这会有所帮助。

此致

尼克。

Mongo DB：使用$ all有什么性能问题

2 个答案: