我想绘制从数据集的每个点到零轴的垂直线。目前情节看起来像这样:
values = [0.0, 0.2, 0.0, 0.4, 1.4, 0.5]
times = [1, 4, 10, 12, 14, 20]
plt.plot(values,times,'o')
plt.show()
如何绘制垂直线?我在文档中找到了 axvline ,然而它在整个图表中都有垂直线,我不想要它:
xcoords = [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566]
for xc in xcoords:
plt.axvline(x=xc)
答案 0 :(得分:3)
您可以使用c1 = [x1, y1]
从c2 = [x2, y2]
到plt.plot(c1, c2)
绘制任意一行。所以要绘制这些线条你可以做到
xcoords = [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566]
for xc in xcoords:
plt.plot([xc, 0], [xc, Y-VALUE])
答案 1 :(得分:3)
public class MyClass {
private final ObservableInt myField;
private final int data;
public MyClass(int data) {
myField = new ObservableInt();
myField.addOnChangedListener(myListener);
this.data = data;
}
public MyClass(Bundle bundle) {
this(bundle.getInt("SomeName"));
}
}
图最简单的解决方案使用matplotlib.pyplot.stem
stem
答案 2 :(得分:2)
for i in range(len(times)):
plt.axvline(values[i], ymax=float(times[i]) / max(times), color='b')
有一个参数SELECT
DISTINCT *
FROM
post f1
INNER JOIN
portfolio f2 ON f1.username = f2.username
WHERE
f1.username IN ('user1' , 'user2')
OR f2.username IN ('user1' , 'user2');
可调整yrange的百分比,直到哪个vline应该持续。如果y轴紧,解决方案可能是这样的:
main()