Question

我只是用numpy ndarray数据结构和matplotlib来测试图像操作的基本内容，以显示图像。我创建了一个带有np.zeros（（n，m））函数的二维数组，用于存储我的像素，为了保持简单，我只是在灰度级工作，因此我只需要一个值来表示我的像素。这是我的代码片段：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

matrix= np.zeros((4,4))
print(matrix)
plt.matshow(matrix, cmap=plt.cm.gray) #plot matrix 

matrix+=128 #increase each pixel value by 128
print(matrix) #print the content of matrix
plt.matshow(matrix, cmap=plt.cm.gray) #plot matrix

我对此代码的期望是第一个绘图将是全黑的，因为每个＆＃34;像素＆＃34;值为0，这里没有问题。然后我将像素从0增加到128，因此第二个图应该是完全灰色的，但仍然是黑色的。就像没有执行任何操作，但矩阵有效地改变了（从打印功能检查）。

所以我尝试修改一些像素＆＃34;手动＆＃34;：

matrix[0,0]=255
matrix[0,3]=255
matrix[3,0]=255
matrix[3,3]=255

plt.matshow(matrix, cmap=plt.cm.gray) #plot matrix

现在4个像素是白色的。有些方面我完全缺失，我认为这与numpy和ndarray以及如何管理有关。

有人能解释我为什么会这样吗？感谢

Answer 1

默认情况下，颜色映射的颜色将映射到要绘制的数据的最小值和最大值。要覆盖此选项，请使用参数vmin和vmax：

plt.matshow(matrix, cmap=plt.cm.gray, vmin=0, vmax=255)

使用numpy和matplotlib进行基本图像处理

1 个答案: