Python在多列文件中排序数字

时间:2016-07-03 11:28:45

标签: python list sorting numpy

我有一个包含4列数据的文件,我想准备一个按第一列排序的最终输出文件。数据文件(rough.dat)如下所示:

1    2    4    9
11    2    3    5
6    5    7    4
100    6    1    2

我用于按第一列排序的代码是:

with open('rough.dat','r') as f:
    lines=[line.split() for line in f]

a=sorted(lines, key=lambda x:x[0])
print a

我得到的结果很奇怪,我觉得我在做些傻事!

[['1', '2', '4', '9'], ['100', '6', '1', '2'], ['11', '2', '3', '5'], ['6', '5', '7', '4']]

您可能会看到第一列排序没有按升序完成,而是以“一”开头的数字优先!! “一”之后为零,即100优先于11!

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

字符串按字典顺序进行比较(字典顺序):

>>> '100' < '6'
True
>>> int('100') < int('6')
False

将关键功能中的第一项转换为int将为您提供所需的内容。

a = sorted(lines, key=lambda x: int(x[0]))

答案 1 :(得分:0)

您正在对数字进行排序,因为它们是字符串而不是整数。作为一种更加简单的方式,您可以使用np.loadtext来加载数据,然后根据第二轴对行进行排序:

import numpy as np

array = np.loadtxt('rough.dat')
array.sort(axis=1)

print array
[[   1.    2.    4.    9.]
 [   2.    3.    5.   11.]
 [   4.    5.    6.    7.]
 [   1.    2.    6.  100.]]