TensorFlow中的RNN实时实现

Question

我想在TensorFlow中实现一个RNN来跟踪几个对象的位置。我想要一个实时实现，所以我会给网络一个数据点。我在TensorFlow中看到的示例输入始终是不同时间的数据点序列。如何在此时只输入一个数据点？

Answer 1

作为Tensorflow文档， https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn

• 您可以将初始状态指定为RNN网络的输入，
• 此外，Tensorflow RNN网络输出最终状态。

因此，您可以将输入作为[batchsize，1，inputsize]的形状（不要忘记初始状态;），并将接收具有以下形状的输出[batchsize，1，outputsize]和最终状态。

然后，您可以将上一次执行的最终状态作为初始状态输入到下一次执行。

这将允许您创建可以实时运行的RNN;）