Question

我必须根据H，S和V的某些最小值和最大值来阈值Android中的图像。我这样做如下。

Mat raw=new Mat();
Mat hsv=new Mat();
org.opencv.android.Utils.bitmapToMat(bitmap, raw);
Imgproc.cvtColor(raw, hsv, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
Imgproc.cvtColor(raw, raw, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
Mat thresh = new Mat(raw.size(), CvType.CV_8UC1);
for(int x=0;x<raw.cols();x++)
{
    for(int y=0;y<raw.rows();y++)
    {
        double[] data = hsv.get(y,x);
        double H = data[0];
        double S = data[1];
        double V = data[2];
        if(H_MIN<=H && H<=H_MAX && S_MIN<=S && S<=S_MAX && V_MIN<=V && V<=V_MAX) {
            data = new double[] {255};
            thresh.put(y,x, data);
        }
        else
        {
            data = new double[] {0};
            thresh.put(y,x, data);
        }
    }
}

这样可以正常工作，但对于大图像来说却很耗时。有没有更快，更有效的方法来做到这一点？（OpenCV中是否有一个函数来执行此操作，可能吗？）

在Python中，我可以使用非常快的numpy来执行以下操作。

img = cv2.imread(name,1)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h = hsv[:,:,0]
s = hsv[:,:,1]
v = hsv[:,:,2]

mask = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]), dtype='uint8')
mask[((h >= minH) & (h <= maxH) & (s >= minS) & (s <= maxS) & (v >= minV) & (v <= maxV))] = 255

Answer 1

OpenCV中有一个库函数可以完成您正在执行的操作inRange(Mat src, Scalar lowerBound, Scalar upperBound, Mat dest)。

Mat raw=new Mat();
Mat hsv=new Mat();
org.opencv.android.Utils.bitmapToMat(changedBitmap, raw);
Imgproc.cvtColor(raw, hsv, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
Imgproc.cvtColor(raw, raw, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
double maxH = 0;
Mat thresh = new Mat();
Core.inRange(hsv, new Scalar(H_MIN, S_MIN, V_MIN), new Scalar(H_MAX, S_MAX, V_MAX), thresh);

Android中的颜色阈值处理（使用OpenCV）

1 个答案: