我不需要只允许字符到我的输入字段,并且想要使用Angular.js检查验证。我的代码如下。
<div class="input-group bmargindiv1 col-md-12">
<span class="input-group-addon ndrftextwidth text-right oditek-form" style="width:180px">Longitude:</span>
<div ng-class="{ 'myError': billdata.longitude.$touched && billdata.longitude.$invalid }">
<input type="text" name="longitude" id="longitude" class="form-control oditek-form" placeholder="Add Longitude coordinate" ng-model="longitude" ng-pattern="/^[0-9]+([,.][0-9]+)?$/" ng-keypress="clearField('businessno');" >
</div>
<span class="input-group-btn">
<a ui-sref="dashboard.customer.view" class="btn btn-success" style="height:30px;" title="Click Here" ng-click="getLongValue();"><i class="fa fa-map-marker" aria-hidden="true"></i></a>
</span>
</div>
在上面的代码中,我还将一些正则表达式设置为ng-pattern
,但它不允许使用-12.345,+2.345 etc
之类的数字。在这里我需要这个字段只允许数字('即1,2 ... 9'),特殊字符如(only +, -, . etc
)。
答案 0 :(得分:0)
>>> from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint
>>> from pyspark.mllib.tree import RandomForest
>>> import numpy as np
>>>
>>> np.random.seed(1)
>>> features = np.random.random((100, 10))
>>> labels = np.random.choice([0, 1], 100)
>>> data = sc.parallelize(zip(labels, features)).map(lambda x: LabeledPoint(x[0], x[1]))
>>> RandomForest.trainClassifier(data, numClasses=2, categoricalFeaturesInfo={}, numTrees=2)
TreeEnsembleModel classifier with 2 trees
的此模式应匹配:
ng-pattern
答案 1 :(得分:0)
可以是ng-pattern =&#34; / [0-9,\ W] / g&#34;