Question

我来自R背景，所以我习惯使用R的* apply系列函数。

Scala的list.foreach(_.fun)和list.map(_.fun)函数与R的lapply(list, fun)函数非常相似，因为它们都迭代地对列表的每个元素执行一个函数。

但是，R还有一个函数mapply(fun, list1, list2, ...)，当一个函数有多个列表并希望在每个列表的第一个元素，每个元素的第二个元素上应用函数时，它很有用，依此类推。例如，如果我有一个函数add(x, y, z)，两个列表x=(1, 2, 3)，y=(2, 3, 4)和z=(3, 4, 5)，mapply(add, x, y, z)将返回(6, 9, 12)。< / p>

Scala与R mapply有任何等价物，而不使用for循环吗？

Answer 1

标准库中没有类似的例程，但您可以接近：

scala> List(List(1,2,3),List(5,6,7),List(14,13,12)).transpose
res3: List[List[Int]] = List(List(1, 5, 14), List(2, 6, 13), List(3, 7, 12))

scala> List(List(1,2,3),List(5,6,7),List(14,13,12)).transpose.map(_.sum)
res4: List[Int] = List(20, 21, 22)

注意：transpose要求所有子集合具有相同的大小。

跟进到您的评论。

我不确定你明白zipped是什么。它将元组（Tuple2）内的2个子集合转换为单个元组集合，然后可以将每个子集合赋予一个带有给定类型的2个参数的函数。这也适用于Tuple3内的3个子集合，成为三元组的集合，但这是限制。

另外，我不知道为什么你认为“zipped是一个函数调用而不是两个”。如果您按照他的评论中提到的link Richard Scriven，并比较提供的两个解决方案，您会看到他们有相同数量的步骤/陈述。

我认为，优点/缺点如下：

如果您正在处理不同类型的集合，例如Seq[Int]和Seq[Char]，那么在将“组合器”功能应用于它们之前，您需要获取它们zipped： f(i1,c1)然后f(i2,c2)然后f(i3,c3)等。
这两种方法都不能很好地处理不同大小的子集合。 transpose将抛出异常，而zipped只会忽略最小子集合的max-index之外的所有元素。
如果您的“合并器”功能需要三个以上的参数，那么您就无法使用zipped。
如果您的“合并器”将集合作为输入，那么transpose可能是更好/更容易的选择。

Scala相当于R的Mapply？

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