在什么条件下最好使用Hive引擎TEZ而不是MR？
每个人的专业和意见是什么？
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TEZ的做法与MR相同，只是更快。查询越复杂，TEZ的好处就越多。因此TEZ在工作时总是更受欢迎。
Tez通过提供为单个作业执行复杂DAG（有向无环图）任务的能力，将MapReduce范例概括为更强大的框架。 当计划通过map-reduce原语实现时，存在不可避免的作业边界数量，这会导致对持久存储和作业启动的读/写开销，并且可能错过简单的优化机会，例如工作节点重用和温度缓存。
当然，您的TEZ版本中还有一些问题尚未解决 - 这是您在TEZ上实施某些特定解决方案时可能面临的唯一问题。
虽然MR更为成熟，但Hive-on-MR在Hive 2中已弃用，未来版本可能无法使用。
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