我通过1个输出NN训练了4个输入1个月,然后相同的NN升级为5个I 1个。我应该用新配置重复训练还是仍然可以使用旧训练?
答案 0 :(得分:2)
您几乎肯定需要重复训练,除非您可以将五输入NN馈送到训练有素的4输入NN,在这种情况下,您可以少花钱。它取决于新变量的确切代码。
答案 1 :(得分:1)
如果剩下的4个输入仍然代表相同的东西,则不必从头开始。相反,在输入图层中添加新神经元,在它与隐藏单位之间添加边缘。通常将它们初始化,但保留剩余权重。换句话说 - 您使用以前的网络作为优化的起点。如果您不再能够访问历史数据(或者您没有时间重新训练所有内容),它应该更快地收敛,并且通常会更好。