文本解释为布尔值

Question

我正在使用带有read_csv的pandas。如果所有值都是“true”或“false”，它会将字符串解释为boolean。我该如何防止这种情况？

我的data.csv文件内容：

String1,String2
true,false
true,false
true,true

代码

import pandas
df = pandas.read_csv("data.csv", true_values=None, false_values=None)

None和true_values的{​​p> false_values应为默认值，将其保留为同样的结果。 df的值是：

  String1 String2
0    True   False
1    True   False
2    True    True

如果我的数据文件包含“true”或“false”以外的值，则它会将数据解释为字符串。例如。 data.csv内容：

String1,String2
true,false
true,nazca
true,true

给出了df：

  String1 String2
0    True   false
1    True   nazca
2    True    true

即使数据似乎是所有布尔值，我如何读取字符串？

Answer 1

您可以将dtype参数作为对象传递：

df = pd.read_csv("test.csv", dtype="O")

这会将所有列视为对象。如果您只想将其应用于这些特定列，则可以传递字典：

df = pd.read_csv("test.csv", dtype={"String1": "O", "String2": "O"})