Rstudio表来自大型数据集

Question

我正在使用Rstudio中的大型数据集，其中包含21列数据，每列数据都包含来自许多时间点（大约92行）的信息。我可以单独计算每列的均值，但我真的很难一次计算所有的方法，从而产生一个包含21个平均结果的表。有办法做到这一点吗？我想知道部分问题是我的专栏是否有字母数字标题？

（道歉，如果它真的很容易，我似乎没有随处可见）。

提前致谢！

Answer 1

如果您的数据框名为df，则可以使用

colMeans(df) 

您可以轻松地将其存储为数据框本身

means_df <- data.frame(colMeans(df))

Answer 2

有很多方法。如果您喜欢使用基数R，请使用此

apply(df,2,mean)

如果您希望使用dplyr包来完成，请尝试使用

library(dplyr)
df %>% summarize_each(funs(mean))

如果您想使用data.table包，那么它将是

library(data.table)
dt <- data.table(df)
dt[, lapply(.SD, mean)]

数据

df <- data.frame(A=rnorm(100),B=runif(100),C=1:100)