如何从predict.ranger，R的预测输出中读取索引

Question

使用ranger包我运行以下脚本：

 rf <- ranger(Surv(time, Y) ~ ., data = train_frame[1:50000, ], write.forest = TRUE, num.trees = 100)

test_frame <-  train_frame[50001:100000, ]
preds <- predict(rf, test_frame)
chfs <- preds$chf
plot(chfs[1, ])

累积危险函数在X轴上具有索引1 - 36。显然这与时间相对应，但我不确定如何：我的观察时间变量的范围从最小值0到最大值399.原始数据与predict.ranger的预测输出之间的映射是什么，我如何操作这个来量化一定时间后给定受试者的风险程度？

以下是我的时间/事件数据的示例：

       Y  time
   <int> <dbl>
1      1   358
2      0    90
3      0   162
4      0    35
5      0   307
6      0    69
7      0   184
8      0    24
9      0   366
10     0    33

以下是第一个主题的CHF： 任何人都可以帮助我连接点吗？ "matrix"对象上没有preds$chf的行名或列名。

Answer 1

在预测对象中，称为.top { ... z-index: 1; } 的向量包含计算CHF和生存估计的时间点。 $( document ).ready(function() { var arr, i; $.ajax({ method: "GET", url: "json.php", dataType: "json" }).done(function( data ) { arr = $.parseJSON(data); i = 0; $(':checkbox').each(function(){ this.checked = arr[i++]; }); }) }); 矩阵在行中有观察值，在列中有这些时间点，unique.death.times也是如此。

可重复的例子：

chf

为生存林设置survival会引发错误。