我有一些适用于简单案例(2期货)的代码,但我无法找到将其概括为无限数量期货的方法。
我想要做的是创建一些调用未来的代码,并在未来完成时调用另一个代码,当完成此代码时再调用另一个代码,依此类推。
我需要在调用下一个调用之前完成每个调用的结果,因为我可能不需要再次调用它(这是我的停止条件)。
我知道这可以通过递归明确解决,但我想,如果可能的话,使用for comprehension和/或folds的解决方案。我觉得必须有这样的解决方案,但我无法正确地写出来。
这是一个生成两个随机整数列表的函数
def nextValue: Future[List[Int]] = Future{
Thread.sleep(1000)
val num1 = Random.nextInt(10)
val num2 = Random.nextInt(10)
List(num1,num2)
}
现在我想组成无限多的这样的未来,并在最后加入它们(列表的单一未来)
我只是为了测试目的而调用await.result
这适用于2个级别,但如何为N个调用进行推广?
Await.result({
nextValue.flatMap{ value1 =>
nextValue.map{ value2 =>
value1 ++ value2
}
}
},1.minute)
答案 0 :(得分:1)
Future.sequence((0 to 100).map(_ => nextValue)).map(_.flatten)
用法:
scala> Future.sequence((0 to 100).map(_ => nextValue)).map(_.flatten)
res3: scala.concurrent.Future[scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int]] = scala.concurrent.impl.Promise$DefaultPromise@692e028d
scala> Await.result(res3, duration.Duration.Inf)
res4: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int] = Vector(5, 4, 3, 0, 4, 6, 0, 8, 0, 0, 4, 6, 2, 7, 4, 9, 8, 8, 6, 9, 1, 4, 5, 5, 8, 2, 2, 7, 6, 0, 5, 6, 6, 5, 9, 6, 3, 5, 7, 1, 3, 2, 5, 3, 3, 1, 8, 4, 6, 7, 5, 1, 3, 5, 7, 4, 1, 5, 9, 4, 5, 0, 1, 8, 5, 0, 0, 7, 4, 2, 4, 2, 2, 0, 4, 1, 6, 3, 8, 2, 1, 3, 5, 5, 8, 3, 6, 1, 3, 2, 9, 4, 9, 4, 7, 5, 7, 8, 7, 9, 5, 2, 5, 0, 2, 5, 6, 8, 6, 2, 3, 2, 0, 8, 9, 3, 9, 2, 7, 5, 1, 7, 1, 1, 8, 6, 8, 0, 5, 5, 6, 0, 8, 8, 3, 6, 4, 2, 7, 1, 0, 3, 3, 3, 3, 2, 8, 7, 3, 3, 5, 1, 6, 3, 3, 7, 8, 9, 9, 9, 1, 9, 9, 8, 1, 1, 5, 8, 1, 1, 7, 6, 3, 2, 5, 0, 4, 3, 0, 9, 9, 1, 2, 0, 3, 6, 2, 6, 8, 6, 6, 3, 9, 7, 1, 3, 5, 9, 6, 5, 6, 2)
或者使用scalaz / cats:
//import scalaz._,Scalaz._
// --or--
//import cats.syntax.traverse._
//import cats.std.list._
//import cats.std.future._
(0 to 100).toList.traverseM(_ => nextValue)
here的 traverseM(f)等效于遍历(f).map(_。join),其中join是
扁平的scalaz名称。它作为一种提升有用
flatMap": 如果你想要一些条件但仍然需要保持异步,你可以使用fs2: https://github.com/functional-streams-for-scala/fs2/blob/series/0.9/docs/guide.md 使用Iteratees可以实现同样的目的: 猫:https://github.com/travisbrown/iteratee
或scalaz-iteratee包 一般来说,您无法使用
import fs2._
import fs2.util._
def nextValue: Task[List[Int]] = Task.delay{
import scala.util.Random
val num1 = Random.nextInt(10)
val num2 = Random.nextInt(10)
if(num1 > 5) List(num1,num2) else List()
}
Stream.repeatEval(nextValue).takeWhile(_.size > 0).runLog.map(_.flatten).unsafeRun
fold
实现这一点,因为它实际上是unfold
并且没有很好的支持将scala展开为标准库' { {1}}无法对Monad / ApplicativeFunctor进行概括(如Stream
所做的那样) - 您只能通过在每个展开步骤中执行EnumeratorT
来检查条件。