Question

我想将单元格值设置为列表。比如说：

df.loc['a']['b'] = ['one', 'two', 'three']

但是，由于收到以下错误，我无法这样做：

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

我的数据框目前只是全零并且是nxn。有没有办法能够设置单元格值，这样当我执行df.loc['a']['b']时，我会回来['one', 'two', 'three']。

Answer 1

问题是你可能有一个数据框，其中所有列都是float或int类型的系列。解决方案是更改类型＆＃39;对象。＆＃39;

In [3]: df = pd.DataFrame(np.zeros((4,4)))

In [4]: df
Out[4]: 
     0    1    2    3
0  0.0  0.0  0.0  0.0
1  0.0  0.0  0.0  0.0
2  0.0  0.0  0.0  0.0
3  0.0  0.0  0.0  0.0

In [5]: df.dtypes
Out[5]: 
0    float64
1    float64
2    float64
3    float64
dtype: object

In [6]: df = df.astype('object')

In [7]: df[1][2] = [1,2,3]

In [8]: df
Out[8]: 
   0          1  2  3
0  0          0  0  0
1  0          0  0  0
2  0  [1, 2, 3]  0  0
3  0          0  0  0

Answer 2

这是一种折磨的方式。我真的希望有人有更好的答案。

df.loc[['a'], ['b']] = df.loc[['a'], ['b']].applymap(lambda x: ['one', 'two', 'three'])

pandas：如何在数据框中存储列表？

2 个答案: