将dataframe列转换为float

Question

我有一个名为historic_price的数据框，其中包含两个名为'price'和'item'的列，我试图多次将结果存储在名为dayData的不同数据框中，但我得到了例外：

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

'price'列如下：

           price
0        5.86500
1        2.03000
2       13.55000
3      639.75450
4      343.94325
5     1009.43500
6      585.60600
7     2208.72400
8      807.54800
9      236.51530
10      14.34000

'item'列如下：

     item
0     0.0
1     0.0
2     0.0
3     0.0
4     0.0
5     0.0
6     0.0
7     0.0
8     0.0
9     0.0
10    0.0

（我知道所有的值都是零，但即便如此，当我多项价格我仍然得到一个结果（0））

这两列的数据类型都是<class 'pandas.core.series.Series'>

我正在尝试将商品和价格的产品添加到dayData数据框中，如下所示：

dayData["cash"]  =  historicPrice["price"]  * historicPrice["item"]

但我得到了上述例外。

我尝试将列转换为float：

dayData["cash"]  =  float(historicPrice["price"])  * float(historicPrice["item"])

但没有运气（我得到例外：TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>）

任何人都可以让我知道我需要做些什么才能解决？

非常感谢

Answer 1

你很可能在其中一列中有字符串。尝试使用to_numeric，将错误设置为'coerce'：

df['price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce').fillna(0)
df['item'] = pd.to_numeric(df['item'], errors='coerce').fillna(0)

df['cash'] = df['price'] * df['item']