Question

我有一个非常简单的模型化问题，而且我没有Esper的经验，所以我可能会走错路，所以我想要一些见解。

这里是场景：我有一个事件流＆＃34; ParkingEvent＆＃34;，有两种类型的事件＆＃34; SpotTaken＆＃34;和＃34; SpotFree＆＃34;。所以我有一个Esper context ，它们都按id分区，并以＆＃34; SpotTaken＆＃34;类型的起始事件为界。和＃34; SpotFree＆＃34;类型的结束事件。我们的想法是使用传感器监控停车位，然后汇总数据以计算现场拍摄的次数以及占用时间。

它是，没有时间窗口或任何时间，所以看起来很简单，但我很难聚合数据。这是我到目前为止的代码：

create context ParkingSpotOccupation
  context PartionBySource
    partition by source from SmartParkingEvent,

  context ContextBorders
    initiated by SmartParkingEvent(
      type = "SpotTaken") as startEvent

    terminated by SmartParkingEvent(
      type = "SpotFree") as endEvent;

@Name("measurement_occupation")
context ParkingSpotOccupation
insert into CreateMeasurement
select
  e.source as source,
  "ParkingSpotOccupation" as type,
  {
    "startDate", min(e.time),
    "endDate",  max(e.time),
    "duration", dateDifferenceInSec(max(e.time), min(e.time))
  } as fragments
from
  SmartParkingEvent e
output
  snapshot when terminated;

我得到了最小和最大的相同数据，所以我猜测我做错了。

当我使用context.ContextBorders.startEvent.time和context.ContextBorders.endEvent.time而不是min和max时，不会触发measurement_occupation语句。

Answer 1

鉴于已经通过您提供的EPL计算了测量值，这将计算拍摄（和释放）点的总次数并总计持续时间：

select source, count(*), sum(duration) from CreateMeasurement group by source

Esper非常简单的上下文和聚合

1 个答案: