如何使用groupby连接python pandas中的字符串？

Question

我目前在顶部有数据框。有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组，并使用python pandas将这些单词连接成下面的格式？

由于

[

Answer 1

您可以在join之后在您的专栏中应用groupby：

df.groupby('index')['words'].apply(','.join)

示例：

In [326]:
df = pd.DataFrame({'id':['a','a','b','c','c'], 'words':['asd','rtr','s','rrtttt','dsfd']})
df

Out[326]:
  id   words
0  a     asd
1  a     rtr
2  b       s
3  c  rrtttt
4  c    dsfd

In [327]:
df.groupby('id')['words'].apply(','.join)

Out[327]:
id
a        asd,rtr
b              s
c    rrtttt,dsfd
Name: words, dtype: object

Answer 2

如果要节省更多的墨水，则无需使用.apply()，因为.agg()可以采用将功能应用于每个组：

df.groupby('id')['words'].agg(','.join)