使用ggmap
和ggplot
以及以下代码...(不可重复,但不一定要了解问题)。
map <- get_googlemap(center = c(lon = 10.64, lat = 50.56), maptype = "terrain", source = "google", zoom = 6, language = "de-DE", color = "bw")
ggmap(map) +
geom_point(data = frage_3_daten, aes(x = lng_google, y = lat_google, colour = pronunciation_id), alpha = 0.2) +
scale_colour_hue(name = "Aussprache", labels = c("Krampus", "Grittibänz")) +
ggtitle("Gebäck in Form einer menschlichen Gestalt") +
xlab("Länge") + ylab("Breite") +
theme_srf()
我可以在讲德语的欧洲之上制作这张美丽的点图。
现在:我唯一的(也是希望简单的)问题是:如何降低背景图层的不透明度,使点变得更重要?
我管理了以下内容&#34; hack&#34;设置darken
参数:ggmap(map, darken = c(0.6, "white"))
。
这几乎解决了我的问题,但也许实际上有一个(隐藏的)选项可以全局降低第一个地图图层(或更一般地说,图中任何图层)的不透明度。
答案 0 :(得分:3)
如果您不想调整darken
参数,并且您不想深入了解Google地图的自定义样式,则可以修改{{1}直接对象。
ggmap
本质上是一个字符矩阵,其中每个单元格是一个十六进制代码,用于在那里再现颜色。 (有一些额外的属性可以描述ggmap
左下角和右上角的经度和纬度(在EPSG:4326坐标参照系中),以及源和缩放级别。)
您可以使用基础ggmap
中的adjustcolor()
函数获取颜色(作为十六进制代码,整数或字符串 - R
函数将接受的任何内容)并向上或向下拨打红色,绿色,蓝色和alpha通道。 alpha通道控制透明度,其中1是完全不透明的,0是完全透明的。
这是一个可重现的例子......
首先,获取col2rgb()
包附带的meuse
数据。
sp
将数据帧转换为data(meuse)
对象,为其指定正确的坐标参考系统(我发现here),然后将其坐标参考系统转换为经度/纬度
sp
使用所有点的近似中心获取Google基本地图。我使用与您相同的其他参数,但将变焦设置得更高,因为这些点彼此非常接近。
coordinates(meuse) = ~x+y
proj4string(meuse) <- "+init=epsg:28992 +proj=sterea +lat_0=52.15616055555555 +lon_0=5.38763888888889 +k=0.9999079 +x_0=155000 +y_0=463000 +ellps=bessel +towgs84=565.4171,50.3319,465.5524,-0.398957388243134,0.343987817378283,-1.87740163998045,4.0725 +units=m +no_defs"
meuse <- spTransform(meuse, CRS("+init=epsg:4326"))
我在这里修改meuse_basemap <- get_map(location = colMeans(coordinates(meuse)),
maptype = "terrain",
source = "google",
zoom = 13,
language = "de-DE",
color = "bw")
以使其透明。我将属性保存为对象,以便我可以将相同的属性重新分配给更透明的ggmap
。我无法找到一种方法来修改ggmap
的值,而不会删除ggmap
属性(这意味着修改后的ggmap
无法使用ggmap
函数。)
ggmap()
创建一个与Google底图尺寸相同的矩阵,但每个单元格中的所有颜色十六进制代码都调整为透明度的一半。
meuse_basemap_attributes <- attributes(meuse_basemap)
将保存的属性分配给修改后的矩阵,将其重新设置为可用的meuse_basemap_transparent <- matrix(adjustcolor(meuse_basemap,
alpha.f = 0.5),
nrow = nrow(meuse_basemap))
。
ggmap
这是原始情节:
attributes(meuse_basemap_transparent) <- meuse_basemap_attributes
这是更透明的一个!
ggmap(meuse_basemap) +
geom_point(data = as.data.frame(meuse),
aes(x = x, y = y, color = dist),
cex = 2)