Question

我有一个如下所示的数据框：

  date     timestamp    transfer ID IP Address          Username Encryption File                        Bytes Speed                                                                DateTimeStamp 
1 20160525 08:22:06.838 F798256B    10.199.194.38:57708 wei2dt   -          ""                          264   "1.62 seconds (1.30 kilobits/sec)"                                   20160525 08:22:06.838
2 20160525 08:28:26.920 F798256C    10.19.105.15:57708  wei2dt   -          "isi_audit_log.dmp-sv.tmp"  69    "0.29 seconds (1.93 kilobits/sec)"                                   20160525 08:28:26.920
3 20160525 08:28:26.923 F798256D    10.19.105.15:57708  wei2dt   -          "isi_audit_log.dmp-sv.met"  0     "Unable to stat isi_audit_log.dmp-sv.met: No such file or directory" 20160525 08:28:26.923
4 20160525 08:28:26.933 F798256E    10.19.105.15:57708  wei2dt   -          "CG0009 1364_GT_report.txt" 34    "0.01 seconds (34.0 kilobits/sec)"                                   20160525 08:28:26.933

我想计算某个时间在线的用户（用户名）数量。基本上，我想每隔五分钟检查一下有多少用户是活跃的。我需要使用DateTimestamp列来创建我的间隔，并将其用作计算该时间段内不同用户数量的条件。我已经尝试使用while循环来做某种事情，但它没有用。关于我应该怎么做，有什么建议吗？

Answer 1

使用dplyr

df %>% mutate(timeInt=cut(DateTimeStamp,breaks="5 min")) %>% 
group_by(timeInt) %>% summarise(numberUniqueUsers=length(unique(Username)))

如何使用R中的条件计算数据框列中的不同值的数量

1 个答案: