Question

我正在使用typesafe ConfigFactory将配置加载到我的scala应用程序中。我不想将配置文件包含在我的jar中，而是从外部hdfs文件系统加载它们。但是，我找不到从hadoop获得的fsDataInputStream对象加载配置的简单方法：

//get HDFS file
val hadoopConfig: Configuration = sc.hadoopConfiguration
val fs: FileSystem = org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(hadoopConfig)
val file: FSDataInputStream = fs.open(new Path("hdfs://SOME_URL/application.conf"))
//read config from hdfs
val config: Config = ConfigFactory.load(file.readUTF())

但是，这会引发EOFException。有没有一种简单的方法将FSDataInputStream对象转换为所需的java.io.File？我找到了Converting from FSDataInputStream to FileInputStream，但这对于这么简单的任务来说非常麻烦。

Answer 1

使用ConfigFactory.parseReader应该有效（但我还没有测试过）：

val reader = new InputStreamReader(file)
val config = try {
  ConfigFactory.parseReader(reader)
} finally {
  reader.close()
}

Answer 2

以下是我对Spark应用程序所做的事情：

  /**
    * Load typesafe's configuration from hdfs file location
    * @param sparkContext
    * @param confHdfsFileLocation
    * @return
    */
  def loadHdfsConfig(sparkContext: SparkContext, confHdfsFileLocation: String) : Config = {
    // Array of 1 element (fileName, fileContent)
    val appConf: Array[(String, String)] = sparkContext.wholeTextFiles(confHdfsFileLocation).collect()
    val appConfStringContent = appConf(0)._2
    ConfigFactory.parseString(appConfStringContent)
  }

现在在代码中，只需使用

val config = loadHdfsConfig(sparkContext, confHdfsFileLocation)
config.getString("key-here")

我希望它有所帮助。

Answer 3

您应该能够使用以下代码在hdfs中加载.conf文件：

ConfigFactory.parseFile(new File("application.conf"));

请记住，.conf文件应与您的应用程序文件放在同一目录（例如spark中的jar文件）。

如何从hdfs上的文件加载typesafe configFactory？

3 个答案: