我有一个elasticsearch数据库，我将type和timestamp字段定义为：
public Common.MediaType Type { get; set; }
public DateTime Timestamp { get; set; }
如何进行查询以返回X条目，匹配特定类型并按时间戳排序？
如果我这样做：
var Match = Index.Driver.Search<Metadata>(_ => _
.Query(Q => Q.Term(P => P.Type, Type))
.Size(NumberOfItems)
.Sort(Q => Q.Descending(P => P.Timestamp)));
它将失败，因为它将从正确的类型返回 NumberOfItems 记录，然后按时间戳对它们进行排序，因此它很可能会错过具有最新时间戳的记录。
我想要的是使时间戳成为查询的一部分，以便我得到 NumberOfItems 记录，这些记录按照匹配正确类型的 TimeStamp 排序。
但我不知道怎么写这个......
答案 0 :(得分：2)
我理解正确，前5个Metadata文档类型在群集中的所有索引中都有最新的时间戳？
如果那是你想要的，那么以下内容将起作用
var Type = "metadata-type";
var NumberOfItems = 5;
var searchResponse = client.Search<Metadata>(s => s
.AllIndices()
.Query(q => q
.Term(f => f.Type, Type)
)
.Size(NumberOfItems)
.Sort(sort => sort
.Descending(f => f.Timestamp)
)
);
AllIndices()将在所有索引中搜索Metadata个文档类型。如果您只想在一个特定索引或多个特定索引中搜索，则可以用{/ 1>替换AllIndices()
.Index("index-1,index-2")
其中参数是您要搜索的索引名称的逗号分隔列表。
您需要考虑的一点是，索引到Elasticsearch的文档与可用于搜索结果的文档之间存在间隔。默认情况下，此间隔为1秒，这是可以设置为的最短时间。
修改
来自你的评论：
目前，如果所有记录都是正确的类型，而我想要5个项目，则需要前5个并对它们进行排序;但是记录6可能有更高的时间戳值，但它不会包含在匹配该类型的查询结果中。
Elasticsearch将如何采用前5项？它将根据某个值首先对项目进行排序，在这种情况下，它将按照查询中指定的时间戳降序排序，然后返回前5个文档。 它不会暗示文档的任意排序，取前5个，然后按时间戳降序排列这5个。
以下是演示
的示例void Main()
{
var pool = new SingleNodeConnectionPool(new Uri("http://localhost:9200"));
var defaultIndex = "default-index";
var connectionSettings = new ConnectionSettings(pool)
.DefaultIndex(defaultIndex);
var client = new ElasticClient(connectionSettings);
if (client.IndexExists(defaultIndex).Exists)
client.DeleteIndex(defaultIndex);
client.CreateIndex(defaultIndex, c => c
.Mappings(m => m
.Map<Metadata>(mm => mm.AutoMap())
)
);
var metadata = Enumerable.Range(1, 1000).Select(i =>
new Metadata
{
Id = i,
Timestamp = DateTime.UtcNow.Date.AddDays(-(i-1)),
Type = i % 2 == 0? "metadata-type-2" : "metadata-type-1"
});
client.IndexMany(metadata);
client.Refresh(defaultIndex);
var Type = "metadata-type-1";
var NumberOfItems = 5;
var searchResponse = client.Search<Metadata>(s => s
.Query(q => q
.Term(f => f.Type, Type)
)
.Size(NumberOfItems)
.Sort(sort => sort
.Descending(f => f.Timestamp)
)
);
}
public class Metadata
{
public int Id { get; set;}
public DateTime Timestamp { get; set;}
[String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)]
public string Type { get; set;}
}
对于搜索回复，我们会回来
{
"took" : 3,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 500,
"max_score" : null,
"hits" : [ {
"_index" : "default-index",
"_type" : "metadata",
"_id" : "1",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 1,
"timestamp" : "2016-07-01T00:00:00Z",
"type" : "metadata-type-1"
},
"sort" : [ 1467331200000 ]
}, {
"_index" : "default-index",
"_type" : "metadata",
"_id" : "3",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 3,
"timestamp" : "2016-06-29T00:00:00Z",
"type" : "metadata-type-1"
},
"sort" : [ 1467158400000 ]
}, {
"_index" : "default-index",
"_type" : "metadata",
"_id" : "5",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 5,
"timestamp" : "2016-06-27T00:00:00Z",
"type" : "metadata-type-1"
},
"sort" : [ 1466985600000 ]
}, {
"_index" : "default-index",
"_type" : "metadata",
"_id" : "7",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 7,
"timestamp" : "2016-06-25T00:00:00Z",
"type" : "metadata-type-1"
},
"sort" : [ 1466812800000 ]
}, {
"_index" : "default-index",
"_type" : "metadata",
"_id" : "9",
"_score" : null,
"_source" : {
"id" : 9,
"timestamp" : "2016-06-23T00:00:00Z",
"type" : "metadata-type-1"
},
"sort" : [ 1466640000000 ]
} ]
}
}
我们按顺序返回包含1，3，5，7和9的文档，因为这些是前5个文档与查询字词Timestamp匹配的最新"metadata-type-1"值。
答案 1 :(得分：0)
您可能想要使用Take而不是Size。
$( "#prodBasketPaymOptIdRow1 td:nth-child(2)" ).append( "Your text" );
首先排序，然后取第一个NumberOfItems文档。