Question

我有一个主查询，我需要几个子查询的匹配数。换句话说，我需要一个facet.query。我缺少的是一个简单的doc_count聚合，如value_count aggregation。

有什么建议吗？

我发现了两种我不喜欢的解决方案：

在_id上使用filter aggregation指标{/ 3}}

示例：

GET _search
{
    "query": {
        "match_main": {}
    },
    "aggs": {
            "facetvalue1": {
                "filter": {
                     "bool": { 
                    "should": [
                      {"match": { "name": "fred" }},
                      {"term": { "lastname": "krueger" }}
                     ]
                     }
                },
                "aggs": {
                    "count": {
                        "value_count": {
                            "field": "_id"
                        }
                    }
                }
            },
            "facetvalue2": {
                "filter": {
                      "term": { "name": "freddy" }
                },
                "aggs": {
                    "count": {
                        "value_count": {
                            "field": "_id"
                        }
                    }
                }
            }
    }
}

使用value_count

示例：

GET _msearch
{"index":"myindex"}
{"query":{"match_main": {}}}
{"index":"myindex"}
{"size": 0, "query":{"match_main": {}}, "filter": {"bool": {"should":[{"match": { "name": "fred" }},{"term": { "lastname": "krueger" }}]}}}
{"index":"myindex"}
{"size": 0, "query":{"match_main": {}},"filter": {"term": { "name": "freddy" }}}

我看到解决方案2更快但想象match_main作为复杂查询！如果有doc_count:{}而不是value_count:{"field":"_id"}，我宁愿选择解决方案1。

但回到我的基本问题：弹性搜索中solr facet.query的对应部分是什么？

Answer 1

您可以使用filters aggregation。请注意额外的s，这与您已经提到的filter聚合不同。

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size": 0,
  "aggs": {
    "values": {
      "filters": {
        "filters": {
          "value1": {
            "bool": {
              "should": [
                {
                  "match": {
                    "name": "fred"
                  }
                },
                {
                  "term": {
                    "lastname": "krueger"
                  }
                }
              ]
            }
          },
          "value2": {
            "term": {
              "name": "freddy"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

这将返回类似

的内容

"aggregations": {
  "values": {
    "buckets": {
      "value1": {
        "doc_count": 4
      },
      "value2": {
        "doc_count": 1
      }
    }
  }
}

编辑：作为一般说明，您不必在存储桶聚合上使用指标聚合。如果您不提供任何子集合，您只需获取文档计数。在这种情况下，filters将提供存储分区，但多个filter聚合也应该有效。

通过Elasticsearch中的查询进行文档计数聚合（如solr中的facet.query）

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