ologit需要太多步骤？

Question

我为有序logit运行了ologit但这还没有结束，我收到以下消息。

Iteration 1288: log pseudolikelihood = -341.13477  (not concave)
Iteration 1289: log pseudolikelihood = -341.13477  (not concave)
Iteration 1290: log pseudolikelihood = -341.13477  (not concave)
Iteration 1291: log pseudolikelihood = -341.13477  (not concave)

我不确定这是否正确，或者我是否需要终止此过程。

Answer 1

您可能想要查找优秀的Richard Williams制作并记录的gologit2包：gologit2 page

但是，请务必阅读文档并充分了解这些方法。之后，请阅读“故障排除常见问题解答”中的链接资料，以帮助您确定要使用的实际模型。

在评论后添加：

我建议查看gologit2的文档的原因在于评论，但为了完整起见，我将在此重申：logit和ologit模型使用最大似然拟合。有时这些模型不会“收敛”，即无法找到最大或最小解，因为概率函数是复杂的。在这些情况下，Stata会通知您它发现概率空间是非凹的。您可以尝试在回归命令中调用“难度”选项。如果失败，在logit / ologit的情况下，有时放宽比例赔率/平行线的假设可以帮助模型收敛。这就是gologit2命令的作用。但是您也为模型和数据提供了很少的上下文，因此请务必阅读gologit2的文档以确保使用适当的模型。