Question

我试过了：

import numpy as np
t = np.full((10),'2012-12-10', dtype=np.datetime64)

但是出现了这样的错误：

ValueError: Cannot create a NumPy datetime other than NaT with generic units

你知道吗？谢谢！

Answer 1

编辑：我想通了，你必须完全指定datetime对象的数据类型

这样做

np.full((10), '2012-12-10', dtype='datetime64[D]')

array(['2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10',
       '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10',
       '2012-12-10', '2012-12-10'], dtype='datetime64[D]')

我以前的答案在下面

嗯，不知道为什么np.full在这种情况下不起作用。但是，实现此目的的一种方法是改为使用np.tile

np.tile(np.array(['2012-12-10'], dtype=np.datetime64), 10)

array(['2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10',
       '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10',
       '2012-12-10', '2012-12-10'], dtype='datetime64[D]')

如何构造一个具有多个相同时间戳的numpy数组？

1 个答案: