创建节点和关系时，neo4j服务器变得非常慢

Question

出于测试目的，我使用的是具有以下规格的Windows 7笔记本电脑：

我还使用neo4j-enterprise-3.0.2并使用BOLT连接将我的Pycharm python程序连接到数据库。我创建了许多节点和关系。我注意到节点和关系的创建在一定时间后大幅减慢，并且在某一点之后几乎没有进展。

我检查了以下

• 我在节点和属性上使用了唯一约束，以便可以轻松找到数据库中的节点的模式索引
• 我注意到所有这些交易发生时我的RAM内存不断增加。我在neo4j配置文件中使用了不同的设置dbms.memory.pagecache.size（默认值，2g，3g，10g），它们都使我的RAM从大约4GB（没有运行python代码）增加到7GB及以上。那时节点的创建变得非常慢。停止程序时，RAM使用率再次下降。

这是健康监视器向我显示的内容：

问题：为什么节点和关系的创建减慢了这么多？是由于图表大小（但数据集似乎相当小）？它与数据库的BOLT连接和事务有关吗？是否与RAM使用量增加有关？如何防止这种情况？

我创建了这个简单的例子来说明问题：

from neo4j.v1 import GraphDatabase

#BOLT driver
driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost")
session = driver.session()

#start with empty database
stmtDel = "MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE n,r"
session.run(stmtDel)

#Add uniqueness constraint
stmt = 'CREATE CONSTRAINT ON (d:Day) ASSERT d.name IS UNIQUE'
session.run(stmt)

# Create many nodes - run either option 1 or option 2
# # Option 1: Creates a node one by one. This is slow in execution and keeps the RAM flat (no increase)
# for i in range(1,80001):
#     stmt1 = 'CREATE (d:Day) SET d.name = {name}'
#     dict = {"name": str(i)}
#     print(i)
#     session.run(stmt1,dict)

#Option 2: Increase the speed and submit multiple transactions at the same time - e.g.1000
# This is very fast but blows up the RAM memory in no time, even with a limit on the page cache of 2GB
tx = session.begin_transaction()
for i in range(1, 80001):
    stmt1 = 'CREATE (d:Day) SET d.name = {name}'
    dict = {"name": str(i)}
    tx.run(stmt1, dict) # append a transaction to the block
    print(i)
    if divmod(i,1000)[1] == 0:   #every one thousand transactions submit the block and creat an new transaction block
        tx.commit()
        tx.close
        tx = session.begin_transaction()  #it seems that recycling the session keeps on growing the RAM.

Answer 1

我第一次做了什么：我实际上切换回py2neo包进行批量事务处理，并且工作正常而不会使我的内存过载。我相信neo4j.v1包和内存管理一定存在问题。

后来：我使用了neo4j软件包的更新版本，并且不再有问题了。它一定是早期版本中的一个错误。