Question

我有一个包含公司季度数据的数据框，我有两个问题：

＆＃xA;＆＃xA;

1：我如何只为那些拥有四分之三数据的公司保留记录（公司有时会出现1,2或3个季度的数据，但我需要在整个数据框架中为每个公司提供4个季度）

＆＃xA;＆＃xA;

2：因为我有季度数据，所以我我想在两个条件中考虑年度平均值或总和（基于变量类型）给出两个条件：年份和公司。

＆＃xA;＆＃xA;

例如，根据四个不同的季度值，1984年的公司i将分别具有平均库存价值和总收入，分别为I1984和REV1984。我目前正在使用这些代码行 - 对于均值和求和 - 但是R保持返回“NA”并且我搜索并搜索了替代方案，但似乎没有任何效果：

＆＃xA;＆＃xA; < pre>

 Company i_ I1984＆lt;  -  with（R，mean（I [FY ==“1984”＆amp; Co ==“AAR CORP”]））＆＃xA;公司i_REV1984＆lt;  -  with（R ，sum（REVQ [FY ==“1984”＆amp; Co ==“AAR CORP”]））＆＃xA;

＆＃xA;＆＃xA;

R是我的数据框架＆ #xA;我＆lt; - 季度库存＆＃xA; REVQ＆lt; - 季度收入

＆＃xA;＆＃xA;

显然，当我找到每个新的平均值时，引号中的值将变为动态将值和位置放在新的 data.frame 。

＆＃xA;＆＃xA;

任何帮助都将受到高度赞赏。谢谢

＆＃xA;＆＃xA;

我在下面添加了一个示例代码：

＆＃xA;＆＃xA;

  company＆lt; -c（“ xray“，”xray“，”xray“，”xray“，”foxrot“，”foxrot“，”delta“，”kilo“，”kilo“）＆＃xA; qtr＆lt; -c（”1“，” 2“，”3“，”4“，”1“，”2“，”4“，”2“，”3“）＆＃xA;＆＃xA; IQ＆lt;  -  rnorm（9,0,10） ）＆＃xA; REVQ＆lt;  -  rnorm（9,0,10）＆＃xA; AssetQ＆lt;  -  rnorm（9,0,10）＆＃xA; CashQ＆lt;  -  rnorm（9,0,10）＆ #xA;＆＃xA; #Modified dataframe＆＃xA; data＆lt; -data.frame（company，qtr，IQ，REVQ，AssetQ，CashQ）＆＃xA;

＆＃xA;＆ #xA;

在这个例子中，'xray'应该是我们采用均值/求和的唯一公司。

＆＃xA;

Answer 1

关于你的第一个问题（使用下面评论中的df结构）：

company<-c("xray", "xray", "xray", "xray", "foxrot", "foxrot", "delta", "kilo", "kilo" )  
qtr <-c("1","2","3","4", "1", "2","4", "2","3")  
IQ <- rnorm(9,0,10)  
REVQ <- rnorm(9,0,10)  
AssetQ <- rnorm(9,0,10)  
CashQ <- rnorm(9,0,10)  
#Modified dataframe  
data<-data.frame(company,qtr, IQ, REVQ, AssetQ, CashQ )


#Using the dplyr package:  
data.complete<-data.frame(data %>% group_by(company) %>% filter(n() == 4))

关于你的第二个问题

#Get your sum and means (note that the 'by' command will separate the sums based on the company factor when you have more than 1 company with complete data)  
aggregate(data.complete[,3:6], by=list(data.complete$company), sum)
aggregate(data.complete[,3:6], by=list(data.complete$company), mean)

R编码：如何仅使用4个完整的四分之一数据来保存记录，以及如何在多个条件下获取条件和

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