我目前正在开发一款利用开源OCR库的Android应用程序＆＃34; Tesseract＆＃34;制作收据确认的应用程序。我已经让图书馆与＆＃34; Tess-two＆＃34; Tesseract的分叉。我遇到的问题是识别非常不一致。即使提供了正确裁剪的良好图像，识别也不是很好。我说如果给出我认为理想的情况，那么识别的准确度大约是90％。当提供任何数量次优的条件（昏暗的光线，模糊的图像，未剪切的等等......）时，我发现我的精确度几乎为0％。
出于我的应用程序的目的，即使90％的准确度也几乎是不可接受的，因为我需要能够从收据中获得确切的信息和数字，并且完美地＃34;无需担心不正确地阅读信息。
所以我的问题是：配置Tess-2以获得最高精度的最佳方法是什么？
简而言之，这就是我为设置库所做的工作：
//prior to running this code, I create the directory for /tessdata and copy my eng.traineddata file in there from the app's assets folder.
baseApi.setVariable("save_best_choices", "T");
baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(DATA_PATH, "eng");
baseApi.setVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ$.!?/,+=-*\"'<:&"); //I was experimenting with this to try and improve accuracy, it didn't seem to help tremendously.
baseApi.setImage(photo);//photo is a bitmap that is selected from the phone's gallery.
String tmp = baseApi.getUTF8Text();
这里有什么我做错了，或者我可以做得更好吗？ 我应该包括除eng.traineddata之外的任何文件吗？我知道每种语言都有多个文件，但老实说，我无法确定什么是什么，以及实际需要包含什么。根据我的收集，我得到了唯一需要的文件。 是否有任何其他设置我可以/应该使用＆＃34; setVariable＆＃34;功能
另外，Tess-two是否有任何内置支持＆＃34; deskewing＆＃34;图像，或调整提供的图像的对比度？我还没有搞砸过这些技术中的任何一种，但这可能有所帮助，对吗？
感谢任何帮助！