我有这个表(简短示例),有两列
1 a
2 a
3 a3
4 a
5 a
6 a6
7 a
8 a8
9 a
我希望将它们分组/分成由前导“a”分隔的组,理想情况是添加这样的另一列,这样我就可以轻松地解决这些组。
1 a 0
2 a 0
3 a3 3
4 a 3
5 a 3
6 a6 6
7 a 6
8 a8 8
9 a 8
问题是表的设置是动态的,所以我不能使用静态延迟或引导函数,任何想法如何在postgres版本9.5中没有pl / sql这样做
答案 0 :(得分:2)
假设前导部分是单个字符。因此,表达式right(data, -1)
用于提取组名。适应您的实际前缀。
该解决方案使用两个window functions,它不能嵌套。所以我们需要子查询或CTE。
SELECT id, data
, COALESCE(first_value(grp) OVER (PARTITION BY grp_nr ORDER BY id), '0') AS grp
FROM (
SELECT *, NULLIF(right(data, -1), '') AS grp
, count(NULLIF(right(data, -1), '')) OVER (ORDER BY id) AS grp_nr
FROM tbl
) sub;
准确地生成您想要的结果。
NULLIF(right(data, -1), '')
获取有效的群组名称,如果没有,则为NULL
。
count()
仅计算非空值,因此我们为子查询中的每个新组获得更高的计数。
在外部查询中,我们将每个grp
的{{1}}值作为组名称,默认为“0”,grp_nr
为第一个没有名称的组(具有{到目前为止,{1}}为组名。
我们也可以使用COALESCE
或NULL
作为外部窗口函数,因为每个分区只有一个非空值。 min()
可能是最便宜的,因为行已经排序了。
请注意,群组名称max()
是数据类型first_value()
。如果那些是干净的(可靠的)整数,你可能想要转换为整数。
答案 1 :(得分:1)
这可以通过将包含a
的行设置为特定值而将所有其他行设置为不同的值来实现。然后使用累积和来获得所需的行数。当遇到val列中的新值时,组号将设置为下一个数字,并且所有带有a
的前进行将具有与之前相同的组号,并且这将继续。
我认为你需要为每个组提供一个不同的数字,这个数字并不重要。
select id, val, sum(ex) over(order by id) cm_sum
from (select t.*
,case when val = 'a' then 0 else 1 end ex
from t) x
上述查询与所讨论数据的结果将是
id val cm_sum
--------------
1 a 0
2 a 0
3 a3 1
4 a 1
5 a 1
6 a6 2
7 a 2
8 a8 3
9 a 3
答案 2 :(得分:0)
使用给定数据,您可以使用累积最大值:
select . . .,
coalesce(max(substr(col2, 2)) over (order by col1), 0)
如果你没有严格要求最大值,那么它会变得更加困难。 ANSI解决方案是使用IGNORE NULL
上的LAG()
选项。然而,Postgres(尚未)支持这一点。另一种选择是:
select . . ., coalesce(substr(reft.col2, 2), 0)
from (select . . .,
max(case when col2 like 'a_%' then col1 end) over (order by col1) as ref_col1
from t
) tt join
t reft
on tt.ref_col1 = reft.col1
答案 3 :(得分:0)
你也可以试试这个:
with mytable as (select split_part(t,' ',1)::integer id,split_part(t,' ',2) myvalue
from (select unnest(string_to_array($$1 a;2 a;3 a3;4 a;5 a;6 a6;7 a;8 a8;9 a$$,
';'))t) a)
select id,myvalue,myresult from mytable join (
select COALESCE(NULLIF(substr(myvalue,2),''),'0') myresult,idmin id_down
,COALESCE(lead(idmin) over (order by myvalue),999999999999) id_up
from (
select myvalue,min(id) idmin from mytable group by 1
) a) b
on id between id_down and id_up-1