Question

我正在尝试创建一个函数，允许我根据最前一行（紧接在上面的行）的变量，将行追加到现有数据框中，多次。

#Here's what I'm starting with 

Balance <- c(25000)
Pmt <- c(1500)
Interest <- c(.05)
DF <- data.frame(Balance,Pmt,Interest)
DF  
   Balance Pmt Interest
1   25000 100     0.05

例如，我希望看到新行的“余额”等于前一行的（（Balance-Pmt）*（1 + Inerest））并且“ Pmt“和”兴趣“行保持不变。

# Manually
DF[2,1] <- (DF[1,1] - DF[1,2])*(1+DF[1,3])
DF[2,2] <- DF[1,2]
DF[2,3] <- DF[1,3]
D
  Balance  Pmt Interest
1   25000 1500     0.05
2   24675 1500     0.05

显然，我想多次复制这个，n，因为我不需要手动引用上一行。我想要一个函数，允许我按照我想要的那样多次向数据框添加行，遵循相同的逻辑。任何帮助表示赞赏！

Answer 1

您可以设置数据框以考虑最终大小，而不是逐行构建数据框。在此示例中，您知道将运行此过程三次以总共四行结束。首先制作该数据框，使其余部分更容易，更快捷：

DF2 <- 'row.names<-'(DF[rep(1,4),], NULL)
DF2$Balance <- Reduce(function(x,y) (x - y)*(1+DF2[1,3]), DF2[-1,2], init=DF[1,1], acc=TRUE)
DF2
#    Balance  Pmt Interest
# 1 25000.00 1500     0.05
# 2 24675.00 1500     0.05
# 3 24333.75 1500     0.05
# 4 23975.44 1500     0.05

自学：减少如何工作？

Reduce是一个更高级别的功能，以独特的方式工作，需要练习掌握。它包含两个主要部分，1）具有两个参数的函数和2）单个向量*。那是奇怪的部分。它需要一个带有两个args和一个向量的函数。起初这没有意义。它如何通过一个具有需要两个args的函数的向量？例如：

#one vector
x <- c(2,3,4,5)

#function with two arguments
multiply <- function(a, b)  {a * b}

这是一个从2到5的向量，是一个简单的函数，它接受两个数字并将它们相乘。 Reduce将接受这两个对象并执行此操作：

Reduce(multiply, x) #<- this
#is the same as
ans1 <- multiply(2, 3) 
ans2 <- multiply(ans1, 4)
ans3 <- multiply(ans2, 5)

它遍历了向量c(2,3,4,5)并取了前两个部分（2和3）并在它们上面调用了函数。然后它接受了这个答案并引入了x（4）的第三个元素来运行该函数，然后它接受了该答案并使用第四个元素（5）运行它。

在您的示例中，我们使用它来完成第一笔余额和付款：

#one vector
x <- c(25000, 1500, 1500, 1500)

#function with two arguments
f <- function(a,b) (a - b)*(1 + 0.05)

让我们看看它在内部做了什么：

Reduce(f, x) #what we did
#internally Reduce did this
ans1 <- (25000 - 1500) * (1 + 0.05)
ans2 <- (ans1 - 1500) * (1 + 0.05)
ans3 <- (ans2 - 1500) * (1 + 0.05)

这给了我们理想的过程。这就是我们所做的事情的想法。为了完全完成我们的讨论，我们添加了两个额外的参数来帮助我们获得理想的结果。 accumulate=TRUE和init=DF[1,1]。第一个简单地告诉Reduce我们想要每个连续的答案而不是最后一个答案。第二个告诉Reduce我们想要开始的价值。要显示init做了什么：

#Supply vector for function
x <- DF[-1,2]
x
[1] 1500 1500 1500

#We need the initial balance
#init=DF[1,1] does: 
[1] 25000 1500 1500 1500

Reduce也可以列出一个列表，但我们应该首先实现向量控制，然后引入列表方法。

Answer 2

使用tvm: Time Value of Money Functions包：

library(tvm)

n <- 5
rem(cf = rep(1500, n), amt = 25000, r = 0.05)
# [1] 24750.00 24487.50 24211.88 23922.47 23618.59

Answer 3

创建数据集：

    Balance <- c(25000)
    Pmt <- c(1500)
    Interest <- c(.05)
    DF <- data.frame(Balance,Pmt,Interest)
    DF
1   25000 100     0.05

然后使用函数说n = 10次：

> for(i in 2:10){
+   DF[i,1] <- (DF[i-1,1] - DF[i-1,2])*(1+DF[i-1,3])
+   DF[i,2] <- DF[i-1,2]
+   DF[i,3] <- DF[i-1,3]
+ }
> DF
    Balance  Pmt Interest
# 1  25000.00 1500     0.05
# 2  24675.00 1500     0.05
# 3  24333.75 1500     0.05
# 4  23975.44 1500     0.05
# 5  23599.21 1500     0.05
# 6  23204.17 1500     0.05
# 7  22789.38 1500     0.05
# 8  22353.85 1500     0.05
# 9  21896.54 1500     0.05
# 10 21416.37 1500     0.05

您可以使用100或1000替换10，具体取决于您希望运行此功能的次数。

Answer 4

您可以使用此功能

add_function <- function(n) invisible(replicate(n,{DF <<- rbind(DF,DF[nrow(DF),],make.row.names = F);DF[nrow(DF),1] <<- (DF[nrow(DF)-1,1]-DF[nrow(DF)-1,2])*(1+DF[nrow(DF)-1,3])}))

只需提供n

的值

基于R中先前变量值的数据帧追加功能

4 个答案: