Question

temp1 = tempObj[0][0]
temp2 = tempObj[0][1]
if len(tempObj) > 1:
    for i in range(1, len(tempObj)):
    temp1 = np.vstack((temp1, tempObj[i][0]))
    temp2 = np.vstack((temp2, tempObj[i][1]))

代码是Python。在上面的代码中，我试图将numpy 3-d数组（tempObj）分成两个2-d数组（temp1＆amp; temp2），以便合并各个列。有更好或更简单的方法吗？

Answer 1

使用List<byref<int>>和FSharpFunc<_,_>。这是一个例子：

tempObj[:, 0, :]

您需要确保tempObj[:, 1, :]（或其任何部分）的类型为import numpy as np tempObj = np.array([ [ [1,5], [2,7], [3,8], [4,4], [6, 5], [4, 7], [13, 8], [9, 4] ], [ [21,25], [22,72], [32,82], [34,43], [64, 54], [44, 74], [1443, 48], [94, 44] ], [ [211, 215], [212, 712], [312, 812], [314, 413], [614, 514], [414, 714], [11443, 148], [194, 414] ] ]) # Your code: ############################################ temp1 = tempObj[0][0] temp2 = tempObj[0][1] if len(tempObj) > 1: for i in range(1, len(tempObj)): temp1 = np.vstack((temp1, tempObj[i][0])) temp2 = np.vstack((temp2, tempObj[i][1])) print(temp1) print(temp2) # my suggestion ############################################ print(tempObj[:, 0, :]) print(tempObj[:, 1, :])而不是tempObj。您可以通过键入numpy.ndarray来完成此操作。以下示例是我怀疑您的代码会导致错误list：

print(type(tempObj))

沿着相应的列将3-d阵列分成2-d阵列

1 个答案: