SQL（例如mysql，postgresql）哪里的vs java8流性能更快？

Question

e.g。 where like '%str%' vs stream().filter(i -> i.contains(str)) group by column a vs stream().groupingby(column_a) group by column_a, column_b vs stream().groupingby(column_a, groupingby(column_b)) count vs stream().count sum vs stream().sum order by vs stream().sort ...

我想知道哪个更快，性能更好，当它在相同的规格服务器中执行或不同时，请认为。

Answer 1

这些是不同的用例。数据库设计用于处理持久数据，流遍历给定的数据结构。因此，要使用流，您需要首先以某种方式读取数据，这是您使用带有索引的数据库，尤其是%like%。

问题应该是，在数据库中作为查询的一部分进行求和，分组，计数，排序是否更快或从数据库中获取数据并使用java执行这些操作，那么您很难找到一个案例你最好通过溪流来做这件事。

使数据库变得快速，使流变得性感。 您可以找到与流量效果相关的问题（here，here，并且您可以找到其他问题），这些问题表明流非常慢。流可以并行工作以变得更快，但数据库也可以这样做。