pandas删除0出现次数最多

Question

我有一个像这样的DataFrame：

a   b   c   d
1   0   0   0
0   1   0   7
5   2   0   4
6   3   0   0
0   0   8   8
0   7   7   7
0   0   0   1

1：每行，如果0的计数>列数的90％（在这种情况下：平均值：0.9 * 4），则删除该行。

2：如果0的计数大于行计数的90％（在这种情况下：平均值：0.9 * 7），则每列都f，然后删除该列。

Answer 1

我想你想要这样的东西：

mask_rows = pd.DataFrame.sum(df == 0, axis=1) > 0.9*len(df.columns)
mask_cols = pd.DataFrame.sum(df == 0, axis=0) > 0.9*len(df.columns)

在我解释你的问题之后，这会创建一个掩码......

Answer 2

首先创建一个显示零位的掩码：

df_temp = (df == 0)

然后删除行：

df.drop(df_temp.mean(axis = 1) > 0.9,inplace = True)

最后是专栏：

df.drop(df_temp.mean() > 0.9, 1, inplace = True)