Question

我是python的新手，所以我真的不知道如何操作数组。我有一个大的JSON文件，而不是包含地理位置，例如：

{＆＃34;项目＆＃34;：[{＆＃34;语言＆＃34;：＆＃34;恩＆＃34;＆＃34;创建＆＃34;：＆＃34; 2013-12- 17T09：31：31.000 + 01：00＆＃34;＆＃34;几何＆＃34; {＆＃34;类型＆＃34;：＆＃34;点＆＃34;＆＃34;的坐标＆＃ 34;：[9.2056232,45.4825264] }

我还有另一个包含坐标的文件，即

4c29e1c197d00f47a60442ea，Area51Lab SRL，4bf58dd8d48988d124941735，的 45.44826958,9.144208431

我想计算文件1中坐标与文件2中坐标之间的最短距离，以生成距离最短的最终文件。

Answer 1

import pandas as pd
from vincenty import vincenty

df1 = pd.read_json(data.json)
df2 = pd.read_csv(data.csv)

results = []
for i1, d1 in df1.iterrows():
    for i2, d2 in df2.iterrows():
         distances.append({
             "index1": i1,
             "index2": i2,
             "results": vincenty((d1.coordinates[0], d1.coordinates[1])                                     
                                 (d2.latitude, d2.longitude)) # you will need to adapt this part
         })

results = df.DataFrame(results)
results = results.groupby(["index1", "index2"]).results.min()

results.to_csv("results.csv")
# or
results.to_json("results.json")

Vincenty's formula使用比Halversine / Great-Circle更准确的地球表示，因此通常更准确。

如果你没有Pandas，你应该考虑安装Anaconda。它是用于科学计算的Python发行版，并且非常棒 - 特别是在Windows上。

Answer 2

首先，您必须提取文件中的纬度和经度。例如，请参阅json模块以获取json文件。 https://docs.python.org/2/library/json.html

要计算给定角度（纬度和经度......）的球体上两点之间的距离，您可以使用半正公式。 https://en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formula

这里有一个javascript实现http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html，你可以适应python。

在python

2 个答案: