R标签中的Directlabels包不适合绘图区域

Question

我想用ggplot探索directlabels包。我试图在简单折线图的端点处绘制标签;但是，标签面板会剪切标签。

我想可能有另一种解决方案使用annotate或其他一些geom。但我想用直接标签来解决。请参阅下面的代码和图片。谢谢。

library(ggplot2)
library(directlabels)
library(tidyr)

#generate data frame with random data, for illustration and plot:
x <- seq(1:100)
y <- cumsum(rnorm(n = 100, mean = 6, sd = 15))
y2 <- cumsum(rnorm(n = 100, mean = 2, sd = 4))
data <- as.data.frame(cbind(x, y, y2))
names(data) <- c("month", "stocks", "bonds")
tidy_data <- gather(data, month)
names(tidy_data) <- c("month", "asset", "value")
p <- ggplot(tidy_data, aes(x = month, y = value, colour = asset)) + 
geom_line() + 
geom_dl(aes(colour = asset, label = asset), method = "last.points") + 
theme_bw()

感谢尼克（以下回复）。 xlim的解决方案有效。

但是，我认为在数据可视化原理上我想避免扩展x轴以使标签适合 - 这意味着数据空间没有数据。相反，我希望标签向图表框/面板之外的白色空间延伸（如果这是有道理的）。

为了增加背景，我打算在一个情节中绘制大约10个金融时间序列，我认为直接标签是最好的解决方案，不是吗？

Answer 1

在我看来，直接标签是要走的路。实际上，我会在行的开头和末尾放置标签，使用expand()为标签创建空间。另请注意，使用标签时，不需要图例。

这类似于答案here和here。

library(ggplot2)
library(directlabels)
library(grid)
library(tidyr)

x <- seq(1:100)
y <- cumsum(rnorm(n = 100, mean = 6, sd = 15))
y2 <- cumsum(rnorm(n = 100, mean = 2, sd = 4))
data <- as.data.frame(cbind(x, y, y2))
names(data) <- c("month", "stocks", "bonds")
tidy_data <- gather(data, month)
names(tidy_data) <- c("month", "asset", "value")

ggplot(tidy_data, aes(x = month, y = value, colour = asset, group = asset)) + 
     geom_line() + 
     scale_colour_discrete(guide = 'none')  + 
     scale_x_continuous(expand = c(0.15, 0)) +
     geom_dl(aes(label = asset), method = list(dl.trans(x = x + .3), "last.bumpup")) +
     geom_dl(aes(label = asset), method = list(dl.trans(x = x - .3), "first.bumpup")) + 
     theme_bw() 

如果您希望将标签推入绘图边距，直接标签将会这样做。但由于标签位于绘图面板之外，因此需要关闭裁剪。

p1 <- ggplot(tidy_data, aes(x = month, y = value, colour = asset, group = asset)) + 
     geom_line() + 
     scale_colour_discrete(guide = 'none')  + 
     scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) +
     geom_dl(aes(label = asset), method = list(dl.trans(x = x + .3), "last.bumpup")) +
     theme_bw() +
     theme(plot.margin = unit(c(1,4,1,1), "lines")) 

# Code to turn off clipping
gt1 <- ggplotGrob(p1)
gt1$layout$clip[gt1$layout$name == "panel"] <- "off"
grid.draw(gt1)

使用geom_text（也可能还有annotate）也可以实现此效果，也就是说，无需直接标签。

p2 = ggplot(tidy_data, aes(x = month, y = value, group = asset, colour = asset)) +
  geom_line() + 
  geom_text(data = subset(tidy_data, month == 100), 
      aes(label = asset, colour = asset, x = Inf, y = value), hjust = -.2) +
  scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) +
  scale_colour_discrete(guide = 'none')  +  
  theme_bw() +  
  theme(plot.margin = unit(c(1,3,1,1), "lines"))  

# Code to turn off clipping
gt2 <- ggplotGrob(p2)
gt2$layout$clip[gt2$layout$name == "panel"] <- "off"
grid.draw(gt2)

Answer 2

由于您没有提供可重复的示例，因此很难说最佳解决方案是什么。但是，我建议尝试手动调整x比例。使用＆＃34;缓冲区＆＃34;增加情节面积。

#generate data frame with random data, for illustration and plot:
p <- ggplot(tidy_data, aes(x = month, y = value, colour = asset)) + 
geom_line() + 
geom_dl(aes(colour = asset, label = asset), method = "last.points") + 
theme_bw() +
xlim(minimum_value, maximum_value + buffer)

如果要使用直接标签包，使用scale_x_discrete（）或scale_x_continuous（）也可能在此处运行良好。或者，注释或简单的geom_text也可以正常工作。