我有10-15个自定义视图和片段的混合，以垂直列表显示。我不确定RecyclerView在所有视图不同的情况下是否有任何优势。 RecyclerView似乎增加了很多样板代码，我认为我唯一的优势就是更容易进入/退出动画。
我的自定义视图/片段也会在创建时调用Web服务。出于商业原因，我们不会缓存网络请求。我的理解是RecyclerView会在每个绑定上触发这些Web服务调用，从而导致冗余调用和可见延迟。相比之下，ScrollView应该加载一次视图，并将它们全部保存在内存中，避免多次调用。
我的理解是否正确？在给定的场景中，我需要一些帮助来理解ScrollViews对性能的影响。
答案 0 :(得分：14)
<强>滚动型
使用ScrollView时，无论屏幕上的可见性如何，都会立即创建所有子视图。如果使用ScrollView作为解决方案，您可能希望“监听”其子视图何时可见，以便最初使用占位符更新其内容。您还可以构建一些可以在后台线程中获取内容的内容。这可能会比你想要的更复杂。
<强> RecyclerView
RecyclerView提供了延迟创建子视图直到它们自动显示的优势，并且可以重复使用具有共同布局的子视图。
通过为每个孩子使用不同的“项目视图类型”，您将禁用RecyclerView的“回收”部分，但仍然可以推迟创建视图，直到它们滚动到视图中。
RecyclerViews确实提供了一个结构合理的模式，供您通过Adapter和ViewHolders使用。虽然不熟悉它，但RecyclerView还有一个RecyclerView.ViewCacheExtension，旨在让开发人员控制视图的缓存。
总的来说，后期绑定的优势（不创建和加载可能永远不会被查看的视图）以及RecyclerView的灵活性可能会为您带来良好的结果。
答案 1 :(得分：3)
首先，你必须决定使用View或Fragment或两者兼而有之。不要将View与Fragment进行比较，对这两者存在一种常见的误解，它们并不相似，实际上Fragment在架构和Activity方面接近View实施
其次，您可以重复使用其中一些Fragment / RecycleView，如果是，那么RecycleView/ListView可以为您提供很多帮助。
在您确定了上述主题之后：
我的理解是RecyclerView会触发这些网络服务 调用每个绑定
不，这不是真的，每当显示新项目（重用或新创建）时都会调用绑定方法，您可以实现适配器仅对项目执行一次Web API，这是您的选择。
我总是尽可能地使用ScrollView，它有助于减少内存占用并减少实现。在某些情况下，如果视图中没有大量的内存使用，而我无法重用某些实现，那么我会选择import os
import sys
# Path for spark source folder
os.environ['SPARK_HOME']="c:\\Spark"
# Append pyspark to Python Path
sys.path.append("C:\\Spark")
sys.path.append("C:\\Spark\\python")
sys.path.append("C:\\Spark\\python\\lib")
sys.path.append("C:\\Spark\\python\\lib\\py4j-0.9-src.zip")
from pyspark import SparkContext
from pyspark import SparkConf
，但在实现之前我会三思而行。