使用forEach进行MongoDB批量更新效率

Question

您如何处理批量/批量更新文档（最多10k文档）以及forEach？ （没有更新的具体标准，用于随机文档选择）

我正在考虑两个选项：

1. 将_id闭包中的所有文档forEach收集到一个数组中，然后使用更新 collection.update({_id : {$in : idsArray}}, ...)
2. 将forEach闭包中的更新查询添加到批量操作，并在 bulk.find({_id: doc.id}).updateOne({...}); bulk.execute();
的某个位置执行一次

我很快就会对此进行基准测试，但我想知道I / O的效率是多少，并认为与Mongo一样“聪明”。

Answer 1

好的，所以我对这两个选项进行了基准测试。

TL; DR选项一快两倍，所以收集ID并更新一次。

供将来参考，更多细节：

• db中的文档总数约为500k。
• 文档每个包含大约20-25个字段。
• 对10-30k文档进行了更新。

结果（时间是机器特定的，但相对差异是重要的）：

1. 使用ids数组进行一次更新：200-500ms。
2. 批量更新：600-1000毫秒。

回顾过去，我认为批量可能更快，因为可能有一些隐藏的优化。但我明白问题是缺少逻辑，较少的操作可能意味着更快，因此批量较慢。