Question

假设一个简单的数据集，如：

col  data
0    A
0    B
0    C
1    D
1    E
1    F
2    G
2    H
2    I

...目标是将其转换为由“col”中的不同值的数量给出的列数，并在每列中，由该列的关联“数据”指定的值...然后一切都呈现为一种笛卡尔积（其中列不应混合在一起）：

0  1  2 (column names)
A  D  G
A  D  H
A  D  I
A  E  G
A  E  H
A  E  I
A  F  G
A  F  H
A  F  I
B  D  G
B  D  H
B  D  I
(etc...)

我已经把它搞砸了一下，dcast(df, data ~ col)让我开始生成正确数量的列，但我仍然需要从那里到各种各样的交叉产品，每列。最后要注意的是，这里的列数没有固有的内容：任何解决方案都必须适用于原始数据中指定的许多列。

Answer 1

expand.grid＆＃34;根据所提供的矢量或因子的所有组合创建[s]数据框＆＃34;，outer笛卡尔积的一种长版本。它需要一组向量/因子或包含此类的因子，这样我们只需split data col：

expand.grid(split(df$data, df$col))

#    0 1 2
# 1  A D G
# 2  B D G
# 3  C D G
# 4  A E G
# 5  B E G
# 6  C E G
# 7  A F G
# 8  B F G
# 9  C F G
# 10 A D H
# 11 B D H
# 12 C D H
# 13 A E H
# 14 B E H
# 15 C E H
# 16 A F H
# 17 B F H
# 18 C F H
# 19 A D I
# 20 B D I
# 21 C D I
# 22 A E I
# 23 B E I
# 24 C E I
# 25 A F I
# 26 B F I
# 27 C F I

Answer 2

我们也可以使用StackPanel

中的CJ

data.table

或以其他方式

library(data.table)
do.call(CJ, split(df$data, df$col))
#    0 1 2
# 1: A D G
# 2: A D H
# 3: A D I
# 4: A E G
# 5: A E H
# 6: A E I
# 7: A F G
# 8: A F H
# 9: A F I
#10: B D G
#11: B D H
#12: B D I
#13: B E G
#14: B E H
#15: B E I
#16: B F G
#17: B F H
#18: B F I
#19: C D G
#20: C D H
#21: C D I
#22: C E G
#23: C E H
#24: C E I
#25: C F G
#26: C F H
#27: C F I

R中将笛卡尔积转换为多列

2 个答案: