我正在运行一个在Julia中进行数字ODE集成的程序。我正在运行Windows 10（64位），英特尔酷睿i7-4710MQ @ 2.50Ghz（8个逻辑处理器）。
我注意到当我的代码在julia上运行时，只有最多30％的CPU在使用中。进入parallelazation文档，我开始使用Julia：
C:\Users\*****\AppData\Local\Julia-0.4.5\bin\julia.exe -p 8并期待看到改进。然而，我没有看到它们。
因此我的问题如下： 有没有一种特殊的方法我必须编写我的代码才能更有效地使用CPU？这可能是我的操作系统（Windows 10）造成的限制吗？
我使用以下命令在julia控制台中提交我的代码：
include("C:\\Users\\****\\AppData\\Local\\Julia-0.4.5\\13. Fast Filesaving Format.jl")。
在此代码中，我使用了一些额外的包：
using ODE; using PyPlot; using JLD。
我用Windows测量CPU使用率＆＃39; ＆＃34;任务经理＆＃34;。
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-p 8的{{1}}选项启动8个工作进程，在BLAS和FFTW等库中禁用多线程，以便工作人员不会超额订阅系统 - 因为这会在均衡的分布式工作负载中杀死性能。如果您希望从julia中获得更快的速度，那么您需要在这些工作人员之间分配工作，例如通过让每个人进行独立计算，或通过-p 8进行计算。您不能只添加工作人员而不能更改程序。如果您正在使用BLAS（进行大量矩阵乘法）或FFTW（进行大量傅立叶变换），那么如果您不使用SharedArrays标志，您将自动获得多线程来自这些图书馆。否则，Julia中没有（非实验性的）用户级线程。有实验性线程支持，版本1.0将支持线程，但除非你是专家，否则我不建议这样做。