我正在尝试使用以下代码将示例json文件读入SqlContext,但它失败并出现数据源错误。
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
val path = "C:\\samplepath\\sample.json"
val jsondata = sqlContext.read.json(path)
java.lang.ClassNotFoundException:无法找到数据源:json。 请在http://spark-packages.org找到套餐 at org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource $ .lookupDataSource(ResolvedDataSource.scala:77) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource $ .apply(ResolvedDataSource.scala:102) 在org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:119) 在org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:109) 在org.apache.spark.sql.DataFrameReader.json(DataFrameReader.scala:244) 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .doRunMain $ 1(SparkSubmit.scala:181) 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .submit(SparkSubmit.scala:206) 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .main(SparkSubmit.scala:121) 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)引起:java.lang.ClassNotFoundException:json.DefaultSource 在scala.tools.nsc.interpreter.AbstractFileClassLoader.findClass(AbstractFileClassLoader.scala:83) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource $$ anonfun $ 4 $$ anonfun $ apply $ 1.apply(ResolvedDataSource.scala:62) 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource $$ anonfun $ 4 $$ anonfun $ apply $ 1.apply(ResolvedDataSource.scala:62) 在scala.util.Try $ .apply(Try.scala:161) 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource $$ anonfun $ 4.apply(ResolvedDataSource.scala:62) 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource $$ anonfun $ 4.apply(ResolvedDataSource.scala:62) 在scala.util.Try.orElse(Try.scala:82) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource $ .lookupDataSource(ResolvedDataSource.scala:62) ......还有50个
我试图寻找可能缺少的火花套装,但找不到任何有用的修复方法。
我使用Pyspark尝试了类似的代码,但它失败了类似的json数据源ClassNotFoundException。
在进一步尝试将现有RDD转换为JsonRDD后,我能够成功获得结果。有什么我想念的吗?我在Scala-2.10.5上使用Spark-1.6.1。任何帮助表示赞赏。感谢
val stringRDD = sc.parallelize(Seq("""
{ "isActive": false,
"balance": "$1,431.73",
"picture": "http://placehold.it/32x32",
"age": 35,
"eyeColor": "blue"
}""",
"""{
"isActive": true,
"balance": "$2,515.60",
"picture": "http://placehold.it/32x32",
"age": 34,
"eyeColor": "blue"
}""",
"""{
"isActive": false,
"balance": "$3,765.29",
"picture": "http://placehold.it/32x32",
"age": 26,
"eyeColor": "blue"
}""")
)
sqlContext.jsonRDD(stringRDD).registerTempTable("testjson")
sqlContext.sql("SELECT age from testjson").collect
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我使用源代码创建了jar,因此我认为问题在于缺少一些资源。我从spark网站&中下载了最新的jar。它按预期工作。